本文介绍: 而我们的hive数据是存放在hdfs上的,我们的spark进行查询数据时是使用hive的metastore连接的hive的数据库,也就是spark会从hdfs上读取数据,所以无论怎么查询都是查不出来数据的。同时hive中也可以看到这个数据库,建表插入数据也没有问题,但是当我们去查询数据库中的数据时,发现查不到数据,去查hive的元数据,发现,spark在创建数据库的时候将数据库创建在了本地文件系统中。这个数据库,如果没有,可能是spark创建在了其他的服务器节点上。还有另一种方法(慎用)

        使用spark操作hive,使用metastore连接hive,获取hive的数据库时,当我们在spark中创建数据库的时候,创建成功。

        同时hive中也可以看到这个数据库,建表插入数据也没有问题,但是当我们去查询数据库中的数据时,发现查不到数据,去查hive的元数据,发现,spark在创建数据库的时候将数据库创建在了本地文件系统中

        而我们的hive数据是存放在hdfs上的,我们的spark进行查询数据时是使用hive的metastore连接的hive的数据库,也就是spark会从hdfs上读取数据,所以无论怎么查询都是查不出来数据的

        当我们按照这个路径去我们本地文件系统中查找这个路径的时候,就可以看到

这个数据库,如果没有,可能是spark创建在了其他的服务器节点上 。

如何解决这个问题呢?

        只需要在spark的配置文件中指定spark的数据存储位置为hdfs上即可

        在spark的conf目录下找到spark-defaults.conf文件,在文件中添加

        spark.sql.warehouse.dir hdfs的路径(hive的路径)

还有另一种方法(慎用)

        在创建数据库的时候,在后面加上:localtion hdfs路径/数据库名.db

        该方法虽然也可以将spark创建的数据库放入到hdfs上,但是在创建的时候,它会清空该文件夹下的所有数据,所以若使用此方法创建,需要设置为一个空文件夹

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