c# OpenCvSharp Cv2.Threshold()和Cv2.AdaptiveThreshold参数说明

本文介绍: Cv2.Threshold()是一个用于图像二值化的函数。具体来说，它会将图像中的每一个像素的灰度值与一个阈值进行比较，大于该阈值的像素会被赋值为最大灰度值(即 255)，小于该阈值的像素会被赋值为最小灰度值(即 0)。自适应阈值处理是一种图像二值化的方法，不同于全局阈值处理，它不使用一个固定的阈值对整个图像进行二值化，而是根据图像的局部区域进行二值化。函数的参数包括输入图像、输出图像、阈值、最大像素值和阈值类型。在这个例子中，阈值为120，最大像素值为255，阈值类型为二进制阈值。

Cv2.Threshold()是一个用于图像二值化的函数。具体来说，它会将图像中的每一个像素的灰度值与一个阈值进行比较，大于该阈值的像素会被赋值为最大灰度值(即 255)，小于该阈值的像素会被赋值为最小灰度值(即 0)。这样就可以将图像中的所有像素分为两类：黑色和白色。

函数调用

public static double Threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, ThresholdTypes type)

参数说明

using OpenCvSharp;

public void ThresholdExample()
{
    // 读取图像
    Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

    // 应用阈值处理
    Mat dst = new Mat();
    Cv2.Threshold(src, dst, 120, 255, ThresholdTypes.Binary);

    // 显示结果
    Cv2.ImShow("Thresholded Image", dst);
    Cv2.WaitKey(0);
    Cv2.DestroyAllWindows();
}

这个示例代码使用Cv2.Threshold函数对灰度图像进行阈值处理。函数的参数包括输入图像、输出图像、阈值、最大像素值和阈值类型。在这个例子中，阈值为120，最大像素值为255，阈值类型为二进制阈值。

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 读入图像并转为灰度图
        Mat img = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

        // 使用自适应阈值处理图像
        Mat thresh = new Mat();
        Cv2.AdaptiveThreshold(img, thresh, 255, AdaptiveThresholdTypes.MeanC, ThresholdTypes.Binary, 11, 2);

        // 显示结果
        Cv2.ImShow("Adaptive Threshold", thresh);
        Cv2.WaitKey(0);
        Cv2.DestroyAllWindows();
    }
}

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