大数据- Hadoop入门_代码007(未授权)

Hadoop的起源可以追溯到2004年，由道格·切宾（Doug Cutting）和迈克尔·卡福曼（Mike Cafarella）等人开发。最初，Hadoop是为了支持Nutch项目，这是一个开源的网络搜索引擎。切宾基于Google的论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》和《The Google File System》的思想，开发了Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。

2. Apache Hadoop项目（2006年）：

2006年，Hadoop成为Apache软件基金会的项目。这一时期，Hadoop的社区逐渐壮大，吸引了许多贡献者和用户。

3. Hadoop 1.x版本（2006-2012）：

Hadoop 1.x版本是最早的稳定版本，包括HDFS和MapReduce。在这个阶段，Hadoop开始被广泛应用于处理大规模数据和实现分布式计算。

4. Hadoop生态系统扩展（2012年至今）：

2012年，Hadoop生态系统经历了扩展，引入了更多的组件和工具。一些重要的项目包括：

Hadoop 2.x版本：引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），使Hadoop更灵活，能够支持不仅仅是MapReduce的计算模型。
Hive：提供了类似SQL的查询语言，使用户能够通过类似于SQL的语法查询Hadoop中的数据。
Pig：提供了一种类似脚本的语言，简化了在Hadoop上的数据处理。
HBase：提供了一个分布式、面向列的NoSQL数据库。
Spark：不仅替代了MapReduce，还引入了更多的内存计算，提高了性能。

5. Apache Hadoop 3.x版本（2017年至今）：

Hadoop 3.x版本在性能、可靠性和扩展性方面进行了改进。它引入了一些新的特性，如Erasure Coding、支持GPU加速、Containerization等，以提升Hadoop的整体效能。

🐶2.3 hadoop的版本介绍

Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。

Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。

Cloudera在大型互联网企业中用的较多。

Hortonworks文档较好。

Apache Hadoop

官网地址：Apache Hadoop

下载地址：Index of /dist/hadoop/common

Cloudera Hadoop

官网地址：CDH Product Download

下载地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

（1）2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司，为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案，主要是包括支持、咨询服务、培训。

（2）2009年Hadoop的创始人Doug Cutting也加盟Cloudera公司。Cloudera产品主要为CDH，ClouderaManager，Cloudera Support

（3）CDH是Cloudera的Hadoop发行版，完全开源，比Apache Hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有所增强。

（4）Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台，可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群，并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。

（5）Cloudera的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。

Hortonworks Hadoop

官网地址：Enterprise Data Management Platforms & Products | Cloudera

下载地址：Product Downloads | Cloudera

（1）2011年成立的Hortonworks是雅虎与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建。

（2）公司成立之初就吸纳了大约25名至30名专门研究Hadoop的雅虎工程师，上述工程师均在2005年开始协助雅虎开发Hadoop，贡献了Hadoop80%的代码。

（3）雅虎工程副总裁、雅虎Hadoop开发团队负责人Eric Baldeschwieler出任Hortonworks的首席执行官。

（4）Hortonworks的主打产品是Hortonworks Data Platform（HDP），也同样是100%开源的产品，HDP除常见的项目外还包括了Ambari，一款开源的安装和管理系统。

（5）HCatalog，一个元数据管理系统，HCatalog现已集成到Facebook开源的Hive中。Hortonworks的Stinger开创性的极大的优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的，易于使用的沙盒。

（6）Hortonworks开发了很多增强特性并提交至核心主干，这使得Apache Hadoop能够在包括Window Server和Windows Azure在内的Microsoft Windows平台上本地运行。定价以集群为基础，每10个节点每年为12500美元。