本文介绍: 在技术的道路上,我们不断探索、不断前行,不断面对挑战、不断突破自我。这里通过WordCloud类创建一个词云对象,传入参数包括蒙版(mask)、字体路径(font_path)、宽度(width)、高度(height)、模式(mode)、背景颜色(background_color)和分词后的文本(text)。这段代码使用了Python的wordcloud库来生成词云图,并结合了jieba库进行中文分词,同时使用了PIL、numpy和matplotlib.pyplot等库进行图像处理和展示。
🍔jieba库
jieba库是一个流行的中文分词工具,它基于统计算法和词频字典,能够将连续的汉字序列切割成有意义的词语。下面是对jieba库的简要理论说明:
jieba库具有简单易用、分词效果良好等特点,广泛应用于中文文本处理、自然语言处理和机器学习等领域。通过使用jieba库,可以方便地进行中文文本的分词处理。
🍔wordcloud库
🌹解释
这段代码使用了Python的wordcloud库来生成词云图,并结合了jieba库进行中文分词,同时使用了PIL、numpy和matplotlib.pyplot等库进行图像处理和展示。
代码的主要步骤如下:
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