本文介绍: 这个论文管理器仍然存在许多漏洞。目前,通过按照一些例行程序操作,它可以正常工作。我将在有时间的时候改进代码,提供详细说明,并添加新功能。当该管理器的代码进行优化后,我会上传到github上。一个建立在基础上的论文管理器。类似于FSearch的搜索功能。添加标签。说明列分别是名称、熟练度、会议、标签、路径、大小和修改日期。
论文管理器
这个论文管理器仍然存在许多漏洞。目前,通过按照一些例行程序操作,它可以正常工作。我将在有时间的时候改进代码,提供详细说明,并添加新功能。当该管理器的代码进行优化后,我会上传到github上。
一个建立在 ANGRYsearch 基础上的论文管理器。
动机:
- 高效管理论文。 我曾经将论文分类到不同的文件夹中,并使用FSearch进行搜索。然而,随着论文数量的增加,我不能有效地处理它们,尤其是对于不熟悉的论文。顺便说一下,市面上有很多流行的论文管理器,比如zotero。
- 可自定义。 尽管我喜欢FSearch,但我发现它是用C语言编写的。由于我的研究兴趣是人工智能,Python对我来说更加友好。这就是为什么我选择 ANGRYsearch 的原因。
特点:
类似于FSearch的搜索功能。
添加标签。
说明
列分别是名称、熟练度、会议、标签、路径、大小和修改日期。
如何使用?
实际上,这个论文管理器实际上是一个文件搜索软件。因此,要使其正常工作,必须满足一些要求。
所有论文都保存在几个路径中(您可以在angrysearch.py中的root_dirs,第301行中进行修改)。我将所有论文都以它们的标题重命名(不包括:、_等)。我对论文文件名添加了一些限制(angrysearch.py中的check_paper()函数,第284行)。
然后在~/.cache/angrysearch/中新建一个sqlite3数据库文件。
sqlite3 `~/.cache/angrysearch/metadata.db`
CREATE TABLE metadata (
name TEXT PRIMARY KEY,
venue TEXT,
tags TEXT,
proficiency TEXT
);
使用python angrysearch.py运行Python文件。
对ANGRYsearch的修改
核心功能来自于ANGRYsearch。
主要修改包括:
- 我添加了一个名为metadata.db的数据库,用于保存论文的元数据,位于~/.cache/angrysearch/中(与angry_database.db相同的位置)。
- 我添加了一个Qw.QComboBox()(带有Path、Venue和Tags项目),用于通过不同的列进行搜索。
原文地址:https://blog.csdn.net/lurenyi0724/article/details/135397734
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