conda常用命令总结

本文介绍: 【代码】conda常用命令总结。

conda常用命令总结

一、conda常用命令大全

命令用法	命令
获取版本号	conda -V
	conda –version
获取帮助	conda -h
	conda –help
获取环境相关命令的帮助	conda env -h
所有 –单词都可以用 -单词首字母来代替	比如 -version 可以用 -V来代替，只不过有的是大写，有的可能是小写
创建环境	conda create -n environment_name
创建指定python版本下包含某些包的环境	conda create -n environment_name python=3.7 numpy scipy
进入环境	conda activate environment_name
退出环境	conda deactivate
删除环境	conda remove -n yourname –all
列出环境	conda env list / conda info -e
复制环境	conda create –name new_env_name –clone old_env_name
指定目录下生成环境yml文件	conda env export > 目录/environment.yml
从yml文件创建环境	conda env create -n env_name -f environment.yml
安装包	conda instal package_name
查看当前环境包列表	conda list
查看指定环境包列表	conda list -n environment_name
查看conda源中包的信息	conda search package_name
更新包	conda update package_name
删除包	conda remove package_name
清理无用的安装包	conda clean -p
清理tar包	conda clean -t
清理所有安装包及cache	conda clean -y –all
更新anaconda	conda update annaconda

二、常用命令

2.1 创建环境

conda create --name myenv               # 创建一个名为 myenv 的新环境
conda create --name myenv python=3.6    # 创建一个指定 Python 版本的新环境

2.2 激活和退出环境

conda activate myenv       # 激活名为 myenv 的环境
conda deactivate           # 退出当前环境

2.3 查看已有环境

conda env list             # 查看所有已创建的环境列表

2.4 安装和管理包

conda install numpy          # 安装最新版本的 numpy
conda install numpy=1.18.1   # 安装指定版本的 numpy
conda update numpy           # 更新已安装的 numpy 包
conda remove numpy           # 移除已安装的 numpy 包

2.5 导出和导入环境

conda env export > environment.yml     # 导出当前环境的配置到 environment.yml 文件
conda env create -f environment.yml    # 根据 environment.yml 文件创建新的环境

2.6 其他常用命令

conda list               # 列出当前环境所有已安装的包
conda info               # 显示 conda 的相关信息
conda search package     # 搜索可用包
conda config --set auto_activate_base False  # 禁止自动激活 base 环境

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41631913/article/details/135406543

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