python数据可视化之地图绘制案例分析

本文介绍: python数据可视化之地图绘制案例分析

在数据可视化领域，地理信息的展示有着无可替代的价值。本篇笔记将通过Python的pyecharts库实现一个中国直辖市GDP数据的地图分布可视化示例，帮助读者了解如何利用该工具进行地图数据渲染。

首先，我们需要导入pyecharts库中的相关组件：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import ToolboxOpts, TitleOpts

Map是用于创建地图图表的对象，而ToolboxOpts和TitleOpts分别用于配置图表的工具箱选项和标题选项。

定义一个Map对象，并准备各直辖市及其对应的GDP数值数据：

a = Map()

# 数据集：直辖市名称与其对应的GDP数据（单位：亿元）
date = [
    ("北京市", 31723.1),
    ("上海市", 33019.23),
    ("天津市", 12252.61),
    ("重庆市", 22243.88)
]

接下来设置图表的基本样式和交互功能：

a.set_global_opts(
    # 标题配置
    title_opts=TitleOpts(
        title="全国城市GDP(单位亿元）统计地图",  # 标题内容
        pos_bottom="1%",  # 标题距页面底部距离为1%
        pos_left="center"  # 标题水平居中显示
    ),
    
    # 工具箱配置
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True)  # 启用并显示工具箱
)

a.add(
    "地图统计",  # 系列名称
    date,  # 数据列表
    "china"  # 地图区域为中国（省份级）
)

a.render()  # 默认会在当前目录下生成一个HTML文件

# 导入PyEcharts库中的Map图表模块以及全局配置选项模块
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import ToolboxOpts, TitleOpts

# 初始化一个Map图表对象，用于绘制中国地图分布数据
a = Map()

# 定义直辖市及其对应的GDP数据
date = [
    ("北京市", 31723.1),
    ("上海市", 33019.23),
    ("天津市", 12252.61),
    ("重庆市", 22243.88)
]

# 设置图表的全局属性，包括标题和工具箱
a.set_global_opts(
    # 设置图表标题，内容为"全国城市GDP(单位亿元）统计地图"
    title_opts=TitleOpts(title="全国城市GDP(单位亿元）统计地图",
                         # 标题距离页面底部的距离设定为1%
                         pos_bottom="1%",
                         # 标题水平居中显示
                         pos_left="center"),

    # 启用并显示工具箱，提供交互功能如保存、缩放等
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True)
)

# 将上述GDP数据添加到地图中，地区名称对应数据值
a.add(
    # 系列名称为"地图统计"
    "地图统计",
    # 数据列表
    date,
    # 使用的地图区域为中国（省份级）
    "china"
)

# 渲染图表并生成HTML文件展示结果，文件名默认与图表对象关联
a.render()