使用安全装备可以保护他们免受建筑工地的意外事故。据统计，每年有数以万计的工人在建筑工地受到严重伤害，造成终生困难。然而，通过自我监控来确保工人穿戴个人防护装备非常重要。在这方面，需要一个准确和快速的系统来检测工人是否在施工现场使用个人防护装备。
通过众多的对策，与其他行业相比，建筑业的死亡人数仍然更高。个人防护装备 （PPE） 正在不断改进以避免这些事故，尽管工人有意或无意地忘记使用此类安全措施。手动运行安全检查具有挑战性，因为现场的同事数量可能很大;然而，当局的首要职责是为工地上的工人提供最大程度的保护。基于这些动机，我们创建了一个基于计算机视觉 （CV） 的自动 PPE 检测系统，可以检测各种类型的 PPE。这项研究还创建了一个名为CHVG（四色安全帽、背心、安全玻璃）的新数据集，其中包含八种不同的类别，包括四种彩色安全帽、背心、安全玻璃、人体和人头。该数据集包含这 1 类的 699,<> 张图像和相应的注释。对于检测算法，本研究使用了 You Only Look Once （YOLO） 系列的无锚点架构 YOLOX，该架构在令人满意的时间间隔内产生了比其他目标检测模型更好的性能。此外，本研究发现，与其他三个版本的 YOLOX 相比，YOLOX-m 模型的平均精度 （mAP） 最高。
与所有其他行业相比，在建筑工地中，受伤率超过71%（。但是，可以通过穿戴个人防护设备 （PPE） 来保护工人免受这些类型的可怕危险。安全帽、安全眼镜、手套、安全背心、护目镜等都作为个人防护装备包括在内。工人可以使用安全帽来防止轻微的头部受伤。戴安全帽可以减少从高处坠落时颅骨骨折、颈部扭伤和脑震荡的机会。它还可以降低严重脑损伤的可能性。因此，安全帽是建筑工地个人防护装备的重要组成部分。眼外伤是工作场所非常普遍的现象，尤其是在建筑工地。根据美国国家职业安全与健康研究所 （NIOSH） 的数据，美国约有 2,000 名工人患有与工作有关的眼部受伤。
美国劳工统计局（BLS）的一项研究表明，事故发生时，近五分之三的眼部受伤工人没有佩戴任何防护罩。安全背心是另一种个人防护装备，可帮助工人更容易被其他同事看到。背心的反光条线可能有助于推断工人的位置，并减少在低光照条件下和恶劣天气下发生事故的机会（。安全帽颜色可能在区分不同国家的工人方面发挥着至关重要的作用。
