本文介绍: 我写了测试数据到kafka 为什么upsert-kafka 没有数据打印?
我写了测试数据到kafka 为什么upsert-kafka 没有数据打印?
测试代码
package com.yy.state.OperatorStateTTL
import org.apache.flink.configuration.{Configuration, RestOptions}
import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend
import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode
import org.apache.flink.streaming.api.environment.CheckpointConfig
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment
import java.time.ZoneId
/**
* desc: 用来测试 flink1.18 支持双流 regular join 分别控制两个流各自state的ttl, 老版本只能全局控制所有state的ttl
*/
object TTLDemoV1 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new Configuration
conf.setInteger(RestOptions.PORT, 28080)
// 从指定的checkpoint启动 不配置则无状态启动
// conf.setString("executi
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35515661/article/details/135410609
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_53586.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。