Hive之set参数大全-2

C

指定是否启用表达式缓存的评估

hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cache.expr.evaluation：

-- 启用或禁用表达式缓存的评估
SET hive.cache.expr.evaluation=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cache.expr.evaluation</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cache.expr.evaluation 的值为 true，表示启用表达式缓存的评估。

当启用时，Hive 将尝试缓存表达式的评估结果，以便在相同的表达式再次出现时能够直接使用缓存的结果，而不必重新计算。这有助于提高查询的性能，尤其是对于包含重复表达式的查询。

如果设置为 false，则禁用表达式缓存的评估。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。在某些情况下，启用表达式缓存可以带来性能提升，但在其他情况下可能会导致不必要的内存消耗。

指定 Cost-Based Optimizer（CBO）使用的布尔表达式的最大节点数

hive.cbo.cnf.maxnodes 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定 Cost-Based Optimizer（CBO）使用的布尔表达式的最大节点数。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.cnf.maxnodes：

-- 设置 CBO 使用的布尔表达式的最大节点数
SET hive.cbo.cnf.maxnodes=10000;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.cnf.maxnodes</name>
  <value>10000</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.cnf.maxnodes 的值为 10000，表示 CBO 使用的布尔表达式的最大节点数为 10000。

这个配置项用于限制 CBO 在考虑布尔表达式时所允许的最大节点数。在某些情况下，如果布尔表达式非常复杂，设置此配置项可以避免 CBO 消耗过多的计算资源和时间。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。在大多数情况下，使用默认值即可，但根据查询的复杂性可能需要调整这个限制。

指定 Cost-Based Optimizer（CBO）使用的 CPU 成本模型的开关

hive.cbo.costmodel.cpu 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定 Cost-Based Optimizer（CBO）使用的 CPU 成本模型的开关。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.cpu：

-- 启用或禁用 CBO 使用的 CPU 成本模型
SET hive.cbo.costmodel.cpu=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.cpu</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.cpu 的值为 true，表示启用 CBO 使用的 CPU 成本模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的 CPU 成本模型，该模型考虑查询中每个操作的 CPU 成本。CPU 成本模型是 CBO 中的一个关键组成部分，有助于选择执行计划以最小化总体执行成本。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的 CPU 成本模型，系统将使用其他成本模型。在某些情况下，禁用 CPU 成本模型可能是为了降低优化的复杂性，特别是对于一些简单的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用 CPU 成本模型，因为它可以提供更精细的优化。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）的扩展成本模型

hive.cbo.costmodel.extended 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）的扩展成本模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.extended：

-- 启用或禁用 CBO 的扩展成本模型
SET hive.cbo.costmodel.extended=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.extended</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.extended 的值为 true，表示启用 CBO 的扩展成本模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 的扩展成本模型。扩展成本模型考虑了更多的执行计划细节，包括更多的操作和因素，以更准确地估计查询执行的成本。启用扩展成本模型可能会导致更精细的优化，但也可能增加计算开销。

如果设置为 false，则禁用 CBO 的扩展成本模型，系统将使用较简化的成本模型。在一些场景中，禁用扩展成本模型可能是为了降低优化的复杂性，特别是对于一些简单的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用扩展成本模型，因为它可以提供更精细的查询优化。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于 HDFS 读操作成本的计算模型

hive.cbo.costmodel.hdfs.read 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于 HDFS 读操作成本的计算模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.hdfs.read：

-- 启用或禁用 CBO 使用的 HDFS 读操作成本计算模型
SET hive.cbo.costmodel.hdfs.read=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.hdfs.read</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.hdfs.read 的值为 true，表示启用 CBO 使用的 HDFS 读操作成本计算模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的 HDFS 读操作成本计算模型。启用这个模型可以帮助 CBO 更准确地估计涉及 HDFS 读取的查询的成本，以便更好地选择执行计划。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的 HDFS 读操作成本计算模型，系统将使用其他成本模型。在一些场景中，禁用这个模型可能是为了简化优化过程，特别是对于一些不涉及 HDFS 读取的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用 HDFS 读操作成本计算模型，以提高查询优化的准确性。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于 HDFS 写操作成本的计算模型

hive.cbo.costmodel.hdfs.write 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于 HDFS 写操作成本的计算模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.hdfs.write：

-- 启用或禁用 CBO 使用的 HDFS 写操作成本计算模型
SET hive.cbo.costmodel.hdfs.write=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.hdfs.write</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.hdfs.write 的值为 true，表示启用 CBO 使用的 HDFS 写操作成本计算模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的 HDFS 写操作成本计算模型。启用这个模型可以帮助 CBO 更准确地估计涉及 HDFS 写入的查询的成本，以便更好地选择执行计划。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的 HDFS 写操作成本计算模型，系统将使用其他成本模型。在一些场景中，禁用这个模型可能是为了简化优化过程，特别是对于一些不涉及 HDFS 写入的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用 HDFS 写操作成本计算模型，以提高查询优化的准确性。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于本地文件系统（Local FS）读操作成本的计算模型

hive.cbo.costmodel.local.fs.read 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于本地文件系统（Local FS）读操作成本的计算模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.local.fs.read：

-- 启用或禁用 CBO 使用的本地文件系统读操作成本计算模型
SET hive.cbo.costmodel.local.fs.read=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.local.fs.read</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.local.fs.read 的值为 true，表示启用 CBO 使用的本地文件系统读操作成本计算模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的本地文件系统读操作成本计算模型。启用这个模型可以帮助 CBO 更准确地估计涉及本地文件系统读取的查询的成本，以便更好地选择执行计划。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的本地文件系统读操作成本计算模型，系统将使用其他成本模型。在一些场景中，禁用这个模型可能是为了简化优化过程，特别是对于一些不涉及本地文件系统读取的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用本地文件系统读操作成本计算模型，以提高查询优化的准确性。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于本地文件系统（Local FS）写操作成本的计算模型

hive.cbo.costmodel.local.fs.write 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于本地文件系统（Local FS）写操作成本的计算模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.local.fs.write：

-- 启用或禁用 CBO 使用的本地文件系统写操作成本计算模型
SET hive.cbo.costmodel.local.fs.write=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.local.fs.write</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.local.fs.write 的值为 true，表示启用 CBO 使用的本地文件系统写操作成本计算模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的本地文件系统写操作成本计算模型。启用这个模型可以帮助 CBO 更准确地估计涉及本地文件系统写入的查询的成本，以便更好地选择执行计划。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的本地文件系统写操作成本计算模型，系统将使用其他成本模型。在一些场景中，禁用这个模型可能是为了简化优化过程，特别是对于一些不涉及本地文件系统写入的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用本地文件系统写操作成本计算模型，以提高查询优化的准确性。

指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于网络传输成本的计算模型

hive.cbo.costmodel.network 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用 Cost-Based Optimizer（CBO）中关于网络传输成本的计算模型。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.costmodel.network：

-- 启用或禁用 CBO 使用的网络传输成本计算模型
SET hive.cbo.costmodel.network=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.costmodel.network</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.costmodel.network 的值为 true，表示启用 CBO 使用的网络传输成本计算模型。

这个配置项用于控制是否启用 CBO 使用的网络传输成本计算模型。启用这个模型可以帮助 CBO 更准确地估计涉及数据在网络上传输的查询的成本，以便更好地选择执行计划。

如果设置为 false，则禁用 CBO 使用的网络传输成本计算模型，系统将使用其他成本模型。在一些场景中，禁用这个模型可能是为了简化优化过程，特别是对于一些不涉及网络传输的查询。

根据实际查询的特性和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会启用网络传输成本计算模型，以提高查询优化的准确性。

启用或禁用 Cost-Based Optimizer（CBO）

hive.cbo.enable 是 Hive 中的一个配置属性，用于启用或禁用 Cost-Based Optimizer（CBO）。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.enable：

-- 启用或禁用 Cost-Based Optimizer
SET hive.cbo.enable=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.enable</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.enable 的值为 true，表示启用 Cost-Based Optimizer。

启用 CBO 可以使 Hive 更智能地选择查询执行计划，以提高性能。CBO 使用统计信息和成本模型来估算执行计划的代价，并选择最佳的执行计划。在一些复杂查询的情况下，CBO 可以明显提升性能。

如果设置为 false，则禁用 CBO，系统将使用基于规则的优化器（Rule-Based Optimizer）。规则优化器使用一系列硬编码的规则来生成执行计划，而不考虑统计信息和成本模型。

根据实际查询的特性和性能需求，可以灵活调整这个配置项。在某些情况下，禁用 CBO 可能是为了简化优化过程或解决特定问题。

指定在 Cost-Based Optimizer（CBO）执行期间是否返回原始的 Hive 操作

hive.cbo.returnpath.hiveop 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Cost-Based Optimizer（CBO）执行期间是否返回原始的 Hive 操作。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.returnpath.hiveop：

-- 设置在 CBO 执行期间是否返回原始的 Hive 操作
SET hive.cbo.returnpath.hiveop=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.returnpath.hiveop</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.returnpath.hiveop 的值为 true，表示在 CBO 执行期间返回原始的 Hive 操作。

这个配置项用于控制是否在 CBO 执行期间返回原始的 Hive 操作。如果设置为 true，CBO 将返回原始的 Hive 操作，而不应用任何优化。这可以用于调试和分析查询执行计划。

如果设置为 false，则 CBO 将应用优化并返回优化后的执行计划。

根据实际调试和分析的需要，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会将其设置为 false，以便 CBO 应用优化并返回优化后的执行计划。

指定是否在查询执行期间显示 Cost-Based Optimizer（CBO）的警告信息

hive.cbo.show.warnings 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否在查询执行期间显示 Cost-Based Optimizer（CBO）的警告信息。CBO 是一个优化器，它使用成本模型来选择执行计划，以提高查询性能。

在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cbo.show.warnings：

-- 设置是否在查询执行期间显示 CBO 的警告信息
SET hive.cbo.show.warnings=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cbo.show.warnings</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cbo.show.warnings 的值为 true，表示在查询执行期间显示 CBO 的警告信息。

这个配置项用于控制是否在查询执行期间显示 CBO 生成的警告信息。警告信息通常包含有关查询、表、或者统计信息的一些问题或限制的信息。通过显示这些警告，可以帮助用户了解到潜在的优化问题或者不足之处。

如果设置为 false，则在查询执行期间将不显示 CBO 生成的警告信息。

根据实际调试和分析的需要，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统会将其设置为 true，以便在查询执行期间显示 CBO 的警告信息。

指定是否忽略 Hive CLI（Command Line Interface）中的错误

hive.cli.errors.ignore 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否忽略 Hive CLI（Command Line Interface）中的错误。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.errors.ignore：

-- 设置是否忽略 Hive CLI 中的错误
SET hive.cli.errors.ignore=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.errors.ignore</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.errors.ignore 的值为 true，表示忽略 Hive CLI 中的错误。

这个配置项用于控制是否在 Hive CLI 中忽略错误。如果设置为 true，Hive CLI 将继续执行脚本或查询，即使在执行过程中发生错误。这对于一些脚本或查询中包含一些可容忍的错误的情况可能是有用的。

如果设置为 false，则在遇到错误时 Hive CLI 将停止执行后续的脚本或查询。

根据实际需求，可以调整这个配置项。默认情况下，大多数系统可能将其设置为 false，以便在遇到错误时停止执行后续的脚本或查询，以便及时发现和处理问题。

指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中以美观的格式输出结果时的列数

hive.cli.pretty.output.num.cols 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中以美观的格式输出结果时的列数。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.pretty.output.num.cols：

-- 设置 Hive CLI 中美观输出结果的列数
SET hive.cli.pretty.output.num.cols=80;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.pretty.output.num.cols</name>
  <value>80</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.pretty.output.num.cols 的值为 80，表示在 Hive CLI 中美观输出结果时的列数为 80。

这个配置项用于控制在 Hive CLI 中以美观的格式输出查询结果时的列数。通过适当设置列数，可以确保输出结果在终端上以更易读的方式呈现，特别是在宽屏终端上。

根据实际终端的宽度和用户的需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否打印当前数据库（current database）的信息

hive.cli.print.current.db 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否打印当前数据库（current database）的信息。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.print.current.db：

-- 设置是否在 Hive CLI 中打印当前数据库信息
SET hive.cli.print.current.db=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.print.current.db</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.print.current.db 的值为 true，表示在 Hive CLI 中打印当前数据库信息。

这个配置项用于控制是否在 Hive CLI 提示符前打印当前数据库的信息。当前数据库是 Hive 中的一个概念，它指定了用户当前正在使用的数据库。通过打印当前数据库信息，用户可以清楚地知道当前所在的数据库环境。

如果设置为 false，则在 Hive CLI 中不会打印当前数据库的信息。

根据用户的偏好，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否对输出中的回车符（Carriage Return，CR）和换行符（Line Feed，LF）进行转义

hive.cli.print.escape.crlf 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否对输出中的回车符（Carriage Return，CR）和换行符（Line Feed，LF）进行转义。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.print.escape.crlf：

-- 设置是否在 Hive CLI 中对输出中的回车符和换行符进行转义
SET hive.cli.print.escape.crlf=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.print.escape.crlf</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.print.escape.crlf 的值为 true，表示在 Hive CLI 中对输出中的回车符和换行符进行转义。

这个配置项用于控制是否对输出中的回车符和换行符进行转义。如果设置为 true，则输出中的回车符和换行符将被转义为可见的 r 和 n 字符。这样可以更清晰地显示包含特殊字符的文本。

如果设置为 false，则输出中的回车符和换行符将保持原样，不进行转义。

根据用户的偏好，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否打印查询结果的列名（header）

hive.cli.print.header 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否打印查询结果的列名（header）。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.print.header：

-- 设置是否在 Hive CLI 中打印查询结果的列名
SET hive.cli.print.header=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.print.header</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.print.header 的值为 true，表示在 Hive CLI 中打印查询结果的列名。

这个配置项用于控制是否在查询结果的输出中包含列名。如果设置为 true，则查询结果的第一行将包含列名，方便用户识别每一列的含义。

如果设置为 false，则查询结果的输出中将不包含列名。

根据用户的偏好和需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

设置 Hive CLI（Command Line Interface）的提示符

hive.cli.prompt 是 Hive 中的一个配置属性，用于设置 Hive CLI（Command Line Interface）的提示符。Hive CLI 是 Hive 的命令行工具，用于与 Hive 交互式地执行 HiveQL 查询。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.prompt：

-- 设置 Hive CLI 的提示符
SET hive.cli.prompt="custom_prompt> ";

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.prompt</name>
  <value>custom_prompt&gt; </value>
</property>

上述配置中，hive.cli.prompt 的值为 "custom_prompt> "，表示设置 Hive CLI 的提示符为 “custom_prompt> “。

这个配置项用于定制 Hive CLI 的提示符，使用户能够更容易地识别当前命令执行的环境。通过设置不同的提示符，用户可以在多个终端中区分不同的 Hive CLI 实例。

根据用户的偏好和需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否使用异步 Tez 会话

hive.cli.tez.session.async 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在 Hive CLI（Command Line Interface）中是否使用异步 Tez 会话。Tez 是一种用于执行大规模数据处理任务的执行引擎，通常与 Hive 一起使用。

在 Hive CLI 中，可以使用以下方式设置 hive.cli.tez.session.async：

-- 设置是否在 Hive CLI 中使用异步 Tez 会话
SET hive.cli.tez.session.async=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.cli.tez.session.async</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.cli.tez.session.async 的值为 true，表示在 Hive CLI 中使用异步 Tez 会话。

这个配置项用于控制在 Hive CLI 中 Tez 会话的同步或异步模式。如果设置为 true，则 Tez 会话将以异步模式启动，允许用户在 Tez 任务运行期间执行其他操作。如果设置为 false，则 Tez 会话将以同步模式启动，用户需要等待 Tez 任务完成后才能执行其他操作。

根据用户的偏好和需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定是否启用合并等效工作优化

hive.combine.equivalent.work.optimization 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用合并等效工作优化。Hive 是一个数据仓库工具，用于处理大规模数据集。这个优化可用于改进查询性能，特别是在涉及多个相似操作的查询中。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.combine.equivalent.work.optimization：

-- 启用或禁用合并等效工作优化
SET hive.combine.equivalent.work.optimization=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.combine.equivalent.work.optimization</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.combine.equivalent.work.optimization 的值为 true，表示启用合并等效工作优化。

这个优化旨在通过识别和合并一组等效的操作来减少查询中的工作量。例如，如果一个查询包含多个相似的过滤操作，这个优化可以识别它们并将它们合并成一个更有效的操作。

如果设置为 false，则禁用合并等效工作优化，查询将按原样执行，而不进行等效工作的合并。

根据查询的特性和性能需求，可以灵活调整这个配置项。默认情况下，大多数系统可能会启用这个优化，以提高查询的执行效率。

指定在执行事务整理（Compaction）时允许的中止事务（aborted transactions）的阈值

hive.compactor.abortedtxn.threshold 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行事务整理（Compaction）时允许的中止事务（aborted transactions）的阈值。Hive 中的事务整理是一种周期性的操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.abortedtxn.threshold：

-- 设置事务整理时允许的中止事务的阈值
SET hive.compactor.abortedtxn.threshold=1000;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.abortedtxn.threshold</name>
  <value>1000</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.abortedtxn.threshold 的值为 1000，表示在事务整理过程中允许的中止事务的阈值为 1000。

这个配置项用于控制在执行事务整理时可以容忍的中止事务的数量。中止事务是已经提交但由于某种原因而未能成功完成的事务。通过设置阈值，可以避免在事务整理期间过多的中止事务，从而提高整理操作的性能。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定事务整理（Compaction）检查的时间间隔

hive.compactor.check.interval 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定事务整理（Compaction）检查的时间间隔。事务整理是 Hive 中的一项周期性操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.check.interval：

-- 设置事务整理检查的时间间隔
SET hive.compactor.check.interval=300;  -- 单位是秒，表示每隔300秒检查一次

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.check.interval</name>
  <value>300</value>  <!-- 单位是秒，表示每隔300秒检查一次 -->
</property>

上述配置中，hive.compactor.check.interval 的值为 300 秒，表示每隔300秒检查一次是否需要执行事务整理。

这个配置项用于控制事务整理检查的时间间隔。在每个时间间隔结束时，Hive 将检查是否存在需要整理的表，并在需要时执行事务整理。调整这个时间间隔可以影响事务整理的执行频率。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定事务整理（Compaction）清理程序运行的时间间隔

hive.compactor.cleaner.run.interval 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定事务整理（Compaction）清理程序运行的时间间隔。事务整理是 Hive 中的一项周期性操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.cleaner.run.interval：

-- 设置事务整理清理程序运行的时间间隔
SET hive.compactor.cleaner.run.interval=600;  -- 单位是秒，表示每隔600秒运行一次清理程序

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.cleaner.run.interval</name>
  <value>600</value>  <!-- 单位是秒，表示每隔600秒运行一次清理程序 -->
</property>

上述配置中，hive.compactor.cleaner.run.interval 的值为 600 秒，表示每隔600秒运行一次事务整理清理程序。

这个配置项用于控制事务整理清理程序的运行时间间隔。清理程序负责删除已完成的事务整理任务的相关信息和临时文件。通过调整这个时间间隔，可以影响清理程序的执行频率。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定是否只对INSERT操作进行事务整理（Compaction）

hive.compactor.compact.insert.only 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否只对INSERT操作进行事务整理（Compaction）。事务整理是 Hive 中的一项周期性操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.compact.insert.only：

-- 设置是否只对INSERT操作进行事务整理
SET hive.compactor.compact.insert.only=true;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.compact.insert.only</name>
  <value>true</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.compact.insert.only 的值为 true，表示只对INSERT操作进行事务整理。

这个配置项用于控制事务整理是否仅仅对INSERT操作进行整理。如果设置为 true，则只有INSERT操作的事务将被整理。如果设置为 false，则所有类型的操作（包括UPDATE和DELETE等）的事务都将被整理。

根据实际情况和需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在执行事务整理（Compaction）时允许的Delta文件的数量阈值

hive.compactor.delta.num.threshold 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行事务整理（Compaction）时允许的Delta文件的数量阈值。Hive 中的事务整理是一种周期性的操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.delta.num.threshold：

-- 设置事务整理时允许的Delta文件的数量阈值
SET hive.compactor.delta.num.threshold=100;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.delta.num.threshold</name>
  <value>100</value>
</property>x

上述配置中，hive.compactor.delta.num.threshold 的值为 100，表示在事务整理过程中允许的Delta文件的数量阈值为100。

这个配置项用于控制在执行事务整理时可以容忍的Delta文件的数量。Delta文件是用于存储增量变更的文件，事务整理通过合并和清理这些Delta文件来减少表的存储空间。调整这个阈值可以影响事务整理的执行行为。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在执行事务整理（Compaction）时允许的Delta文件占比的阈值

hive.compactor.delta.pct.threshold 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在执行事务整理（Compaction）时允许的Delta文件占比的阈值。Hive 中的事务整理是一种周期性的操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.delta.pct.threshold：

-- 设置事务整理时允许的Delta文件占比的阈值
SET hive.compactor.delta.pct.threshold=20;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.delta.pct.threshold</name>
  <value>20</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.delta.pct.threshold 的值为 20，表示在事务整理过程中允许的Delta文件占比的阈值为20%。

这个配置项用于控制在执行事务整理时可以容忍的Delta文件占比。Delta文件是用于存储增量变更的文件，事务整理通过合并和清理这些Delta文件来减少表的存储空间。调整这个阈值可以影响事务整理的执行行为。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定事务整理（Compaction）历史记录清理程序运行的时间间隔

hive.compactor.history.reaper.interval 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定事务整理（Compaction）历史记录清理程序运行的时间间隔。事务整理是 Hive 中的一项周期性操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.history.reaper.interval：

-- 设置事务整理历史记录清理程序运行的时间间隔
SET hive.compactor.history.reaper.interval=86400;  -- 单位是秒，表示每隔86400秒运行一次清理程序

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.history.reaper.interval</name>
  <value>86400</value>  <!-- 单位是秒，表示每隔86400秒运行一次清理程序 -->
</property>

上述配置中，hive.compactor.history.reaper.interval 的值为 86400 秒，表示每隔86400秒运行一次事务整理历史记录清理程序。

这个配置项用于控制事务整理历史记录清理程序的运行时间间隔。清理程序负责删除已完成的事务整理任务的历史记录。通过调整这个时间间隔，可以影响清理程序的执行频率。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的已尝试（attempted）事务整理任务的数量

hive.compactor.history.retention.attempted 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的已尝试（attempted）事务整理任务的数量。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.history.retention.attempted：

-- 设置要保留的已尝试事务整理任务的数量
SET hive.compactor.history.retention.attempted=10;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.history.retention.attempted</name>
  <value>10</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.history.retention.attempted 的值为 10，表示在清理事务整理历史记录时，要保留的已尝试事务整理任务的数量为10。

这个配置项用于控制在清理事务整理历史记录时，保留的已尝试事务整理任务的数量。事务整理历史记录包含已完成、已中止等各种状态的任务。通过设置这个值，可以限制保留的历史任务数量，防止历史记录过度增长。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的失败的事务整理任务的数量

hive.compactor.history.retention.failed 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的失败的事务整理任务的数量。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.history.retention.failed：

-- 设置要保留的失败的事务整理任务的数量
SET hive.compactor.history.retention.failed=5;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.history.retention.failed</name>
  <value>5</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.history.retention.failed 的值为 5，表示在清理事务整理历史记录时，要保留的失败的事务整理任务的数量为5。

这个配置项用于控制在清理事务整理历史记录时，保留的失败的历史任务的数量。事务整理历史记录包含已完成、已中止、已失败等各种状态的任务。通过设置这个值，可以限制保留的历史任务数量，防止历史记录过度增长。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的成功的事务整理任务的数量

hive.compactor.history.retention.succeeded 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在清理事务整理（Compaction）历史记录时，要保留的成功的事务整理任务的数量。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.history.retention.succeeded：

-- 设置要保留的成功的事务整理任务的数量
SET hive.compactor.history.retention.succeeded=5;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.history.retention.succeeded</name>
  <value>5</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.history.retention.succeeded 的值为 5，表示在清理事务整理历史记录时，要保留的成功的事务整理任务的数量为5。

这个配置项用于控制在清理事务整理历史记录时，保留的成功的历史任务的数量。事务整理历史记录包含已完成、已中止、已失败等各种状态的任务。通过设置这个值，可以限制保留的历史任务数量，防止历史记录过度增长。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

指定在事务整理（Compaction）初始化器中允许的失败的整理任务数量的阈值

hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定在事务整理（Compaction）初始化器中允许的失败的整理任务数量的阈值。事务整理是 Hive 中的一项周期性操作，用于清理已提交的事务并释放资源。

在 Hive 中，可以使用以下方式设置 hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold：

-- 设置事务整理初始化器中允许的失败的整理任务数量的阈值
SET hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold=3;

或者在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加：

<property>
  <name>hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold</name>
  <value>3</value>
</property>

上述配置中，hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold 的值为 3，表示在事务整理初始化器中允许的失败的整理任务数量的阈值为3。

这个配置项用于控制在事务整理初始化器中可以容忍的失败的整理任务的数量。如果初始化器中失败的整理任务数量达到或超过指定的阈值，可能会触发进一步的处理，例如记录日志、报警等。

根据实际情况和性能需求，可以调整这个配置项。默认情况下，可能会有一个合理的默认值，但用户可以根据需要进行调整。

控制 Hive 表的紧缩（compaction）操作的触发方式

hive.compactor.initiator.on 是 Hive 中一个配置参数，用于控制 Hive 表的紧缩（compaction）操作的触发方式。紧缩操作是为了优化表的存储，合并小文件，提高查询性能。

具体而言，这个参数的取值可以是 metastore 或 query，表示触发紧缩的方式：

• metastore: 当设置为 metastore 时，紧缩操作是通过 Hive 的元数据存储（Metastore）触发的。这通常是在表的元数据发生变化时，比如增加或删除分区、修改表属性等情况下触发紧缩。
• query: 当设置为 query 时，紧缩操作是在执行查询时触发的。具体来说，当查询需要读取表的数据时，会检查表的文件大小，如果文件大小超过一定阈值，会触发紧缩以合并小文件。

一般来说，选择何种方式取决于具体的使用场景和需求。如果表的元数据变化较频繁，可以选择 metastore 触发方式。如果更关注查询性能，可以选择 query 触发方式，确保在查询执行时自动进行紧缩。

示例：

-- 设置为 metastore 触发方式
SET hive.compactor.initiator.on=metastore;

-- 设置为 query 触发方式
SET hive.compactor.initiator.on=query;

请注意，具体的配置参数和其行为可能会根据 Hive 版本的不同而有所变化，因此建议查阅相应版本的官方文档以获取准确的信息。

控制表的紧缩（compaction）过程中，可以合并的最大增量文件（delta file）的数量

在 Hive 中，hive.compactor.max.num.delta 是一个配置参数，用于控制表的紧缩（compaction）过程中，可以合并的最大增量文件（delta file）的数量。紧缩操作旨在合并小文件，提高查询性能，而增量文件是由于表的更新、插入等操作而产生的。

具体来说，hive.compactor.max.num.delta 参数的作用是限制紧缩过程中可以合并的增量文件的数量，防止在单次紧缩操作中合并过多的文件，可能导致性能问题。

默认情况下，Hive 会在紧缩过程中选择合并的增量文件数量，但是通过设置 hive.compactor.max.num.delta，你可以限制这个数量。

示例：

-- 设置 hive.compactor.max.num.delta 为 10
SET hive.compactor.max.num.delta=10;

这个参数的具体值需要根据你的数据量、查询模式等因素进行调整。如果表的增量文件数量较大，可能需要调整这个参数，以控制合并的文件数量，从而在保证查询性能的同时避免合并过多的文件导致的性能问题。

指定在执行表紧缩（compaction）操作时，可以使用的工作线程（worker threads）的数量

hive.compactor.worker.threads 是 Hive 中一个配置参数，用于指定在执行表紧缩（compaction）操作时，可以使用的工作线程（worker threads）的数量。紧缩操作旨在合并小文件，提高查询性能。

具体来说，hive.compactor.worker.threads 参数控制紧缩操作的并行度，即同时处理多个分区或文件的能力。通过设置合适的线程数量，可以加速紧缩操作的执行速度，尤其是当表的数据量较大时。

示例：

-- 设置 hive.compactor.worker.threads 为 4
SET hive.compactor.worker.threads=4;

在设置这个参数时，需要根据你的集群配置、硬件性能和具体的紧缩需求来进行调整。增加线程数量可以提高并行处理能力，但同时也会增加系统资源的占用，因此需要权衡。

请注意，具体的最佳线程数取决于你的环境，建议在实际生产环境中进行一些性能测试，以找到最适合你的情况的配置。

指定在执行表紧缩（compaction）操作时，工作线程（worker threads）的超时时间

hive.compactor.worker.timeout 是 Hive 中一个配置参数，用于指定在执行表紧缩（compaction）操作时，工作线程（worker threads）的超时时间。紧缩操作旨在合并小文件，提高查询性能。

具体来说，hive.compactor.worker.timeout 参数控制每个工作线程执行紧缩操作的最大时间限制。如果一个工作线程在指定的超时时间内无法完成紧缩操作，系统可能会中断该线程，并尝试处理其他任务。这有助于防止由于某些异常情况导致的紧缩操作过长时间的执行。

示例：

-- 设置 hive.compactor.worker.timeout 为 3600 秒（1小时）
SET hive.compactor.worker.timeout=3600;

在设置这个参数时，需要根据你的集群配置、硬件性能和具体的紧缩需求来进行调整。超时时间应该足够长以确保正常情况下能够完成紧缩操作，但又不能太长以防止由于异常情况导致的任务长时间占用资源。

请注意，具体的最佳超时时间取决于你的环境，建议在实际生产环境中进行一些性能测试，以找到最适合你的情况的配置。

指定一些配置属性的列表，这些属性在Hive的输出或者SET命令中将被隐藏，以防止敏感信息泄漏

hive.conf.hidden.list 是 Hive 中的一个配置参数，用于指定一些配置属性的列表，这些属性在Hive的输出或者SET命令中将被隐藏，以防止敏感信息泄漏。

在Hive中，有一些配置属性可能包含敏感信息，例如用户名、密码等。为了保护这些敏感信息，可以将它们添加到 hive.conf.hidden.list 中，以便在输出中对其进行屏蔽。

以下是一个示例：

SET hive.conf.hidden.list="javax.jdo.option.ConnectionPassword,hive.password";

在上述示例中，hive.conf.hidden.list 包含了两个配置属性：javax.jdo.option.ConnectionPassword 和 hive.password。当你执行 SET 命令时，将不会显示这些属性的值。

请注意，hive.conf.hidden.list 是一个逗号分隔的属性列表。你可以根据需要添加其他敏感信息的配置属性。这有助于保护敏感信息，尤其是在共享 Hive 查询结果或输出 Hive 配置时。

指定一些配置属性的列表，这些属性在Hive的输出或者SET命令中将被隐藏，以限制用户访问敏感信息

hive.conf.restricted.list 是 Hive 中的一个配置参数，用于指定一些配置属性的列表，这些属性在Hive的输出或者SET命令中将被隐藏，以限制用户访问敏感信息。

在Hive中，有一些配置属性可能包含敏感信息，例如用户名、密码等。为了增强安全性，可以将它们添加到 hive.conf.restricted.list 中，以便在输出中对其进行屏蔽。

以下是一个示例：

SET hive.conf.restricted.list="javax.jdo.option.ConnectionPassword,hive.password";

在上述示例中，hive.conf.restricted.list 包含了两个配置属性：javax.jdo.option.ConnectionPassword 和 hive.password。当你执行 SET 命令时，将不会显示这些属性的值。

请注意，hive.conf.restricted.list 是一个逗号分隔的属性列表。你可以根据需要添加其他敏感信息的配置属性。这有助于提高安全性，特别是在共享 Hive 查询结果或输出 Hive 配置时。

控制在 Tez 执行引擎下是否启用连接（join）操作的桶映射连接（bucket map join）转换

在 Apache Hive 中，hive.convert.join.bucket.mapjoin.tez 是一个配置参数，用于控制在 Tez 执行引擎下是否启用连接（join）操作的桶映射连接（bucket map join）转换。

Bucket Map Join 是一种通过利用连接操作中连接键的桶（bucket）信息来提高连接性能的机制。该转换可用于 Tez 引擎，这是 Hive 的一种执行引擎。

具体来说，hive.convert.join.bucket.mapjoin.tez 参数的含义如下：

• 如果设置为 true，则启用 Tez 执行引擎下的桶映射连接转换。
• 如果设置为 false，则禁用 Tez 执行引擎下的桶映射连接转换。

示例：

-- 启用 Tez 下的桶映射连接转换
SET hive.convert.join.bucket.mapjoin.tez=true;

-- 禁用 Tez 下的桶映射连接转换
SET hive.convert.join.bucket.mapjoin.tez=false;

启用桶映射连接转换有助于提高连接操作的性能，特别是当连接的两个表都使用了桶存储时。然而，对于某些查询或特定的表结构，禁用该转换可能会更合适。这取决于查询的特性、数据分布和硬件配置。

请注意，具体的最佳设置可能取决于你的 Hive 版本和使用情况。建议在生产环境之前进行性能测试，以找到最适合你的场景的配置。

指定在 MapReduce 任务中计数器的组名（counter group name）

在 Apache Hive 中，hive.counters.group.name 是一个配置参数，用于指定在 MapReduce 任务中计数器的组名（counter group name）。计数器用于收集作业执行期间的统计信息，包括任务的完成数、输入记录数、输出记录数等。

通过设置 hive.counters.group.name 参数，你可以指定计数器的组名，以便更好地组织和识别计数器。默认情况下，Hive 使用默认的计数器组名，但你可以通过设置此参数来自定义。

示例：

-- 设置计数器组名为 MyCustomCounters
SET hive.counters.group.name=MyCustomCounters;

在上述示例中，将计数器组名设置为 “MyCustomCounters”。这样，在作业运行期间生成的计数器将被分组到指定的组名下，使得在查看作业统计信息时更容易识别和理解。

请注意，具体的计数器组名的最佳选择取决于你的需求和作业的特性。在设置这个参数时，建议使用能够清晰表达计数器用途的命名，以方便作业监控和调优。

控制是否允许使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句创建表时仅插入数据而不创建目标表的模式

hive.create.as.insert.only 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否允许使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句创建表时仅插入数据而不创建目标表的模式。

具体来说，如果设置了 hive.create.as.insert.only 为 true，那么在执行 CREATE TABLE AS SELECT 语句时，将只插入数据而不创建目标表结构。这对于将查询的结果插入到已存在的表中并保留其结构非常有用。

示例：

-- 设置 hive.create.as.insert.only 为 true
SET hive.create.as.insert.only=true;

-- 使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句插入数据
CREATE TABLE destination_table AS SELECT * FROM source_table;

在上述示例中，CREATE TABLE AS SELECT 语句将从 source_table 中选择的数据插入到 destination_table 中，但不会创建 destination_table 的结构，而是假定 destination_table 已经存在且结构已定义。

请注意，hive.create.as.insert.only 的默认值是 false，即默认情况下 Hive 将创建目标表结构。这个参数的设置对于在特定情况下更改默认行为很有用，但在设置之前，请确保了解其可能的影响，并在测试环境中进行测试。