python数据可视化之折线图案例讲解

本文介绍: python数据可视化之折线图案例讲解

学习完python基础知识点，终于来到了新的模块——数据可视化。

我理解的数据可视化是对大量的数据进行分析以更直观的形式展现出来。

今天我们用python数据可视化来实现一个2023年三大购物平台销售额比重的折线图。

准备工作：我们需要下载用于生成图表的第三方类库pyecharts。

1）使用win加r快捷键打开Windows命令运行框，输入cmd点确定。

2）点击确定会进入如下页面：

3）输入如下指令：pip install pyecharts进行pyecharts的安装。

代码的实现;

from pyecharts.charts import Line
# 导包：pyecharts库下面的charts模块中的line功能
from pyecharts.options import TitleOpts,ToolboxOpts
# 导包：pyecharts库下面的options模块中的TitleOpts,ToolboxOpts功能
# 创建一个折线图对象，实质是一个变量
a = Line()
# 给折线图添加x轴的数据
a.add_xaxis(["京东","淘宝","拼多多"])
# 给折线图添加y轴的数据
a.add_yaxis("销售额比重",[21.3,44.27,6.74])
# 设置全局配置项
a.set_global_opts(
    # 生成一个标题并进行位置操作
    title_opts=TitleOpts(title="2023年双11三大购物平台销售额比重",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    # 生成一个工具包
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
)
# 通过render方法将代码生成图像
a.render()

代码运行成功后会出现一个名为render的html文件。