MySQL explan参数详细解读

本文介绍: 结果的深入解读，可以帮助我们发现查询的潜在性能瓶颈并采取相应措施进行优化，比如添加合适的索引、调整查询结构或者更新统计信息等。语句用于分析SQL查询的执行计划，它返回的结果有助于理解MySQL如何处理和优化查询。

MySQL的EXPLAIN语句用于分析SQL查询的执行计划，它返回的结果有助于理解MySQL如何处理和优化查询。以下是EXPLAIN结果中各列参数的详细解读：

id：
- 标识SQL查询中的每个部分（例如子查询、联合查询等）的顺序。
- 值越大表示该部分在执行序列中的优先级越低（并不是绝对意义上的执行顺序）。
- 相同id值的部分属于同一个查询块，并按从上到下的顺序执行。
- 如果存在嵌套关系，MySQL会先执行id值较小的查询块。
select_type：
- 描述SELECT类型，可能的值包括：
  - SIMPLE：简单SELECT，没有子查询或UNION。
  - PRIMARY：外部查询（如果存在子查询，则外部的大查询为PRIMARY）。
  - SUBQUERY：出现在FROM子句中的子查询。
  - DERIVED：由FROM子句中的子查询派生出来的临时表（即“物化子查询”）。
  - UNION / UNION RESULT：UNION操作符相关的查询或者结果集。
table：
- 当前正在访问的表名，对于复杂的JOIN操作，会显示多个表格。
partitions（如果启用分区功能）：
- 指定查询涉及到的分区信息。
type：
- 访问类型，指示MySQL是如何查找行的，性能好坏排序如下（最优至最差）：
  - system: 基于系统表，只有一行数据。
  - const: 使用唯一索引，常量引用，通常对应一行记录。
  - eq_ref: 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行，使用了索引，且索引的所有部分都被用作比较。
  - ref: 使用非唯一索引或唯一索引的一部分进行查找，与某一个或几个列相比较。
  - fulltext: 全文索引检索。
  - ref_or_null: 类似ref，但还包括对NULL值的搜索。
  - index_merge: 使用了两个以上索引合并查找。
  - unique_subquery: 对于IN子查询，使用了唯一索引子查询。
  - index_subquery: 对于IN子查询，使用了索引子查询。
  - range: 索引范围扫描，使用索引来限制检索行的范围。
  - index: 全索引扫描，覆盖索引访问而不需要回表。
  - ALL: 全表扫描，不使用任何索引。
possible_keys：
- 查询时可能使用的索引列表。
key：
- 实际选择使用的索引，如果为NULL则表示没有使用索引。
key_len：
- 表示实际使用的索引长度，对于复合索引来说，这个值可以用来判断使用到了哪些列。
ref：
- 显示使用哪个字段或常量与key一起进行查找。
rows：
- MySQL根据统计信息估算出需要检查的行数，用于评估查询成本。
filtered：
- 结果集过滤后的预计百分比，表示存储引擎返回的数据中有多少比例符合WHERE条件。
Extra：
- 提供额外的信息，如：
  - Using index：仅通过索引获取所需列，无需回表（覆盖索引）。
  - Using where：WHERE子句用于筛选行。
  - Using temporary：创建了临时表来处理查询。
  - Using filesort：无法利用索引完成排序，因此进行了外部排序。
  - Using join buffer (Block Nested Loop)：使用连接缓存进行块嵌套循环连接操作。
  - …还有其他许多提示信息。