无重复字符的最长字串_代码007(未授权)

本文介绍: 1. 初始化变量：`max` 用于存储最长子串的长度，`index` 用于跟踪重复字符的索引，空字符串 `str` 用于存储当前子串。4. 如果找到重复的字符，通过比较当前子串 `str` 的长度和当前最大长度 `max` 来更新 `max` 长度。rk不用更新回去，因为从i到rk是不重复的，那从i+1到rk也肯定是不重复的，所以rk不用更新回去，set集合也不用清空。7. 循环结束后，比较最终子串 `str` 的长度和当前最大长度 `max`，以确保最后一个子串也被考虑在内。击败百分之5%的对手。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int max=0;
        int index=-1;
        String str="";
   
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            char ch=s.charAt(i);
            index=str.indexOf(ch);
           if(index!=-1){
              
              max=Math.max(str.length(),max);
              str=s.substring(i-(str.length()-1-index),i+1);
            
                continue;
           }
             str=str+ch;
        }
          max=Math.max(str.length(),max);
        return max;
    }
}

总的时间复杂度为 O(n)

击败百分之5%的对手。。。emmm被我击败南坪

Set<Character> occ = new HashSet<Character>();: 创建一个哈希集合 occ，用于记录当前窗口中字符的出现情况。

int rk = -1, ans = 0;: 定义右指针 rk 初始值为 -1，用于表示当前窗口的右边界。ans 用于记录最长子串的长度。

occ.remove(s.charAt(i - 1));: 在每次移动左指针时，从哈希集合中移除左指针所指向的字符，表示该字符不再属于当前窗口。

while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) { ... }: 在每次移动右指针时，不断地向右移动，直到遇到重复字符或者到达字符串的末尾。在移动的过程中，将新的字符加入哈希集合。

ans = Math.max(ans, rk - i + 1);: 在每一步迭代中，更新最长子串的长度。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
       // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;

    }
}