本文介绍: 写死分区数: sparkSession.conf.set(‘spark.sql.shuffle.partitions’,数量)init_df.fillna(value={“{“name”:”未知姓名”,”age”:100}).show()init_df.fillna(value=999,subset=[“字段1″,”字段2”]).show()init_df.dropna(thresh=2,subset=[“字段1,字段2”]).show()fillna(value,subset):替换缺失值数据。
目录
一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些,各自作用是什么?
二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种
一. Spark SQL中数据清洗的API有哪些,各自作用是什么?
二. 设置Spark SQL的shuffle分区数的方式有哪几种
三. 数据写出到数据库需要注意什么?
四. Spark程序运行集群分类
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