Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What’s On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
支持追加流
Databend 现在支持 CREATE STREAM 语法，为表创建对应的追加流。追加流仅跟踪插入操作，不会记录更新和删除操作。
对应的语法如下：
CREATE STREAM [IF NOT EXISTS] [<database>.]<stream>
ON TABLE [<database>.]<table>
[<stream_point>] [COMMENT = '<string_literal>']databend> create table t(a int);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
databend> insert into t values(1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
databend> alter table t set options(change_tracking=true);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
databend> create stream s on table t;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
databend> insert into t values(2);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
databend> select * from s;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
+------+
1 row in set (0.07 sec)
Read 2 rows, 59.00 B in 0.032 sec., 61.82 rows/sec., 1.78 KiB/sec.如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
由 parquet2 切换至 parquet-rs
由于 parquet2 面临错误修复和长期维护匮乏的问题，Databend 现已将默认的 Parquet Reader 切换到 arrow-rs/parquet 。
这一变更自 v1.2.223-nightly 开始生效，使用 arrow-rs/parquet 有助于提高 Parquet 文件读写的稳定性。目前，Databend 的 Fuse 引擎仍然使用 parquet2 。
Highlights
- 新增
current_timestamp时间函数。 - 新增
array_to_string和array_flatten数组函数。 - 新增
stream_status表函数，改进fuse_encoding表函数。 - 新增 UDF 授权管理支持。
What’s Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
利用表引擎支持 Iceberg 和 Delta 表
目前，Iceberg 表仅支持与 Iceberg 目录一起使用。如果能够将表与目录进行解耦，就可以尝试使用以下语法创建由 Iceberg 或 Delta 引擎支持的表：
create table <ident> from <location> engine=iceberg|delta [connection_name="my_connection", <other args>]Issue #13787 | support iceberg and delta with table engine
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：Releases · datafuselabs/databend · GitHub
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
原文地址:https://blog.csdn.net/Databend/article/details/134659900
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