关系型数据库与大数据平台之间的数据传输之前写过一些
使用Sqoop将数据在HDFS与MySQL互导
使用Sqoop将SQL Server视图中数据导入Hive
使用DataX将Hive与MySQL中的表互导
使用Sqoop将Hive数据导出到TiDB虽然没写过,但网上一堆写的,那为什么我要专门写一下呢?
我发现一些大家可能会忽略但很重要的地方!
所以,请继续看下去,你肯定会有收获的!!!
1 建Hive表
注意分隔符 ‘01’,用别的也可以,但要和Sqoop命令一致
2 建TiDB表
注意TiDB表多了个自增主键 id
3 Sqoop 脚本
注意如果源表和目标表字段不完全相同,可以使用 –columns 选取部分字段,这里因为TiDB表多一个自增id,使用 –columns “contract_no,plan_date,dt”
上面是将hive数据export导出到tidb。注意在hive中null值默认存储成了N(可修改),所以在import导入Hive时需要加下面命令。注意export和import区别!!!
4 问题排查
查看报错日志,注意加粗部分,Sqoop会生成一个“同步表名.java”文件,查看报错所在行,定位问题。
Caused by: java.lang.RuntimeException: Can’t parse input data: ‘N’
at test_table.__loadFromFields(test_table.java:765)
at test_table.parse(test_table.java:648)
at org.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:83)
… 10 more
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException
at java.sql.Date.valueOf(Date.java:143)
at test_table.__loadFromFields(test_table.java:722)
… 12 more
找到722行,发现plan_date字段有null值,因为hive中null值存储成了N,而该字段是date类型,从hive到tidb时插不进去。
if (__cur_str.equals(“null”) || __cur_str.length() == 0) { this.plan_date = null; } else {
this.plan_date = java.sql.Date.valueOf(__cur_str);
}