选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从未排序的元素中选择最小（或最大）的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。这个过程不断重复，直到所有元素都被排序完成。
具体来说，选择排序的实现过程如下：
1. 从未排序的序列中找到最小的元素，将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
2. 然后从剩下的未排序序列中找到最小的元素，将其与未排序序列的第二个元素交换位置。
3. 以此类推，直到所有元素都被排序完成。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)，因为在每一轮中都需要遍历未排序序列来找到最小的元素。虽然选择排序的时间复杂度较高，但是它的实现过程简单，不需要额外的空间，因此在一些小规模的数据排序中仍然具有一定的应用价值。
选择排序是一种不稳定的排序算法，因为在交换元素的过程中可能会改变相同元素的相对位置。但是它的空间复杂度为O(1)，是一种原地排序算法。
当然，以下是一个简单的选择排序的Python代码示例：
```python
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_index = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr# 测试代码
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print(“排序后的数组:”, sorted_arr)
“`
这段代码首先定义了一个名为`selection_sort`的函数，接受一个列表作为输入，并对其进行选择排序。在函数内部，使用两个嵌套的循环来遍历未排序的部分并找到最小的元素，然后进行交换。最后，返回排序后的数组。
在测试代码中，我们定义了一个未排序的数组`arr`，并调用`selection_sort`函数对其进行排序，然后打印出排序后的数组。
原文地址:https://blog.csdn.net/HYSliuliuliu/article/details/135486539
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