本文介绍: 添加JavaCV库:访问JavaCV的官方网站(https://github.com/bytedeco/javacv)并下载最新版的JavaCV库。配置项目依赖:在你的项目的构建文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle),添加JavaCV的依赖项。安装完成后,将OpenCV的库文件添加到你的项目中。编写JavaCV代码:使用JavaCV库提供的类和方法来编写你的计算机视觉代码。创建JavaCV项目:在你的Java项目中创建一个新的类,用于编写JavaCV代码。

要搭建javacv项目,你需要按照以下步骤进行操作:

  1. 下载并安装OpenCV库:访问OpenCV的官方网站(https://opencv.org/)并下载适合你系统的版本。安装完成后,将OpenCV的库文件添加到你的项目中。

  2. 添加JavaCV库:访问JavaCV的官方网站(https://github.com/bytedeco/javacv)并下载最新版的JavaCV库。将下载的jar文件添加到你的项目中。

  3. 配置项目依赖:在你的项目的构建文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle),添加JavaCV的依赖项。如果你使用Maven,可以使用以下代码:

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.4</version>
</dependency>

如果你使用Gradle,可以使用以下代码:

implementation 'org.bytedeco:javacv:1.5.4'

确保构建工具可以正确下载并引入所需的库。

  1. 创建JavaCV项目:在你的Java项目中创建一个新的类,用于编写JavaCV代码。在该类中导入JavaCV的相关类和方法。

  2. 编写JavaCV代码:使用JavaCV库提供的类和方法来编写你的计算机视觉代码。你可以使用JavaCV来处理图像、视频、摄像头输入等。

  3. 运行项目:根据你的项目需求,编写一个main方法或其他入口方法来运行JavaCV代码。可以使用JavaCV来打开摄像头并实时处理视频帧,或者从文件中读取图像并进行分析等。

以上是搭建JavaCV项目的基本步骤。根据你的具体需求,可能还需要进行其他配置和操作。注意,JavaCV是一个相对复杂的库,你可能需要参考官方文档和示例代码来更好地理解和使用它。

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(不断补充,感谢关注):

原文地址:https://blog.csdn.net/hvang1988/article/details/135552444

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