本文介绍: 【栈】Leetcode 496 下一个更大元素I
解法1 两个单调栈
两个栈进行操作,一个栈用来遍历寻找,一个栈用来保留
将待寻找的nums2中的元素入栈,之后遍历nums1,
如果栈顶元素大于nums1[i],则记录max,记录后弹出栈顶元素至tempstack,继续遍历栈,直到找到相等的为止
如果栈顶元素小于nums1[i],则弹出栈顶元素至tempstack
如果栈顶元素等于nums1[i],则停止对栈mystack的操作,继续遍历nums1[i+1],并将tempstack中的元素移回mystack中
创建栈:Stack<Integer> mystack = new Stack<>();
栈顶元素:mystack.peek();
栈顶元素弹出:mystack.pop();
栈是否为空:mystack.isEmpty();
加入栈:mystack.push();
时间复杂度O(N)
空间复杂度O(N)
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] result = new int[nums1.length];
Stack<Integer> mystack = new Stack<>();
Stack<Integer> tempstack = new Stack<>();
for(int i = 0; i<nums2.length; i++){
mystack.push(nums2[i]);
}
for(int i = 0; i <nums1.length; i++){
boolean sig = true;
int max = -1;
while(sig && !mystack.isEmpty()){
if(nums1[i] < mystack.peek()){
max = mystack.peek();
}
else if(nums1[i] == mystack.peek()){
sig = false;
while(!tempstack.isEmpty()){
mystack.push(tempstack.pop());
}
continue;
}
tempstack.push(mystack.pop());
}
result[i] = max;
}
return result;
}
}
解法2
时间复杂度O(N)
空间复杂度O(N)
原文地址:https://blog.csdn.net/prince0520/article/details/135612005
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