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最重要的三个指标

Service Apdex(数字):当前服务的评分
Successful Rate(数字):请求成功率
Service Load (calls / min) 数字: 每分钟访问次数

其他指标

Service Avg Response Times(ms):平均响应延时,单位ms
Service Apdex(折线图):一段时间内Apdex评分
Service Response Time Percentile (ms)折线图:服务响应时间百分比
Service Load (calls / min) 折线图: 分钟请求数
Success Rate (%)折线图:分钟请求成功百分比
Message Queue Consuming Count(折线图):消息队列消耗计数
Message Queue Avg Consuming Latency (ms)折线图:消息队列平均消耗延迟(毫秒)
Service Instances Load (calls / min):节点请求次数
Slow Service Instance (ms):每个服务实例(物理机、云主机、pod)的最大延时
Service Instance Success Rate (%):每个服务实例的请求成功率
Endpoint Load in Current Service (calls / min):每个端点(URL)的请求次数
Slow Endpoints in Current Service (ms):当前端点(URL)的最慢响应时间
Success Rate in Current Service (%):当前服务成功率(%)

Apdex

接下来重点介绍一下Apdex。

Apdex全称是(Application Performance Index,应用性能指数),是一个开放标准,旨在简化应用程序性能报告。是由Apdex联盟开放的用于评估应用性能的标准,Apdex 联盟起源于2004年,Apdex标准从用户的角度出发,提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法,将其量化为范围为0-1(0没有用户满意、1所有用户满意)的满意度评价把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量.  在网络中运行的任何一个应用(Web服务),它的响应时间决定了用户的满意程度,用户等待所有交互完成时间的长短直接影响了用户对应用的满意程度,这才是对用户有真正意义的“响应时间”,Apdex把完成这样一个任务所用的时间长短称为应用的“响应性”。Apdex 定义了应用响应时间的最优门槛为T,另外根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现:

  • Satisfied(满意)-应用响应时间小于或等于Apdex阈值,比如Apdex阈值为1s,则一个耗时0.6s或者1s的响应结果则可以认为是满意的。
  • Tolerating(可容忍)-应用响应时间大于Apdex阈值,但同时小于或等于4倍的Apdex阈值,假设应用设定的Apdex阈值为1s,则4*1=4s为应用响应时间的容忍上限。
  • Frustrated(烦躁期)-应用响应时间大于4倍的Apdex阈值。

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