基于小波多普勒变换的回波信号检测matlab仿真

本文介绍: 在雷达、声纳、无线通信等领域，回波信号检测是一项关键技术。传统的回波信号处理方法，如傅里叶变换，对于非平稳信号的处理能力有限。近年来，基于小波多普勒变换的回波信号检测方法因其优越的时频分析能力而受到广泛关注。该方法结合了小波变换和多普勒变换的特点，能够在时域和频域同时提供高分辨率的分析，从而有效地检测和处理复杂的回波信号。

1.算法运行效果图预览

%回波信号
for i = 1:length(hsearch)
    for j = 1:length(vsearch)
        hh = hsearch(i);
        vv = vsearch(j);
        tao1  = 2*sqrt(h^2 + v^2*t0^2)/c;
        tao2  = 2*sqrt(hh^2 + vv^2*t0^2)/c;
        ss2   = [];
        for k = 1:length(t)
            %%回波信号
            A      = exp(-(t(k)-t0)^2/2/Dt^2);
            s0(k)  =                        A*exp(sqrt(-1)*2*pi*(1 - 2*v^2*(t(k)-t0)/(c*sqrt(h^2  + v^2*(t(k)-t0)^2)  + v^2*(t(k)-t0)) )*f0*(t(k)-tao1));
            
            %主动Dopplerlet变换
            d0(k)  = exp(-(t(k)-t0)^2/2/Dt^2)*exp(sqrt(-1)*2*pi*(1 - 2*vv^2*(t(k)-t0)/(c*sqrt(hh^2 + vv^2*(t(k)-t0)^2) + vv^2*(t(k)-t0)) )*f0*(t(k)-tao2));  
        end
        s = awgn(s0,SNR,'measured');%回波过信道
        for k = 1:length(t)
            if abs(real(s0(k))-real(d0(k)))<=1e-8 & abs(imag(s0(k))-imag(d0(k)))<=1e-8
               ss2(k) = 1; 
            else
               ss2(k) = s(k).*conj(d0(k)); 
            end
        end
        xy(i,j)= mean(abs(ss2));
    end
end
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