【DB】Redis缓存优化策略之，缓存预热与缓存清除

本文介绍: 文章目录1、什么是缓存优化？2、缓存预热3、缓存清除/更新4、reids缓存预热与清除5、总结1、什么是缓存优化？缓存是一种数据存储技术，用于存储经常访问的数据，以便在需要时快速获取。通过缓存数据，可以减少数据的访问时间和系统的负载，从而提高应用程序的性能。缓存可以应用在多个层次，例如CPU缓存、数据库缓存和Web缓存。缓存优化是指通过合理地使用缓存技术，提高系统性能和响应速度的过程。缓存优化的目的是减少对数据库等后端存储系统的访问，从而减轻后端存储系统的压力，提高系统的可扩展性和可用性。

缓存是一种数据存储技术，用于存储经常访问的数据，以便在需要时快速获取。通过缓存数据，可以减少数据的访问时间和系统的负载，从而提高应用程序的性能。缓存可以应用在多个层次，例如CPU缓存、数据库缓存和Web缓存。

缓存优化是指通过合理地使用缓存技术，提高系统性能和响应速度的过程。缓存优化的目的是减少对数据库等后端存储系统的访问，从而减轻后端存储系统的压力，提高系统的可扩展性和可用性。

常见的缓存优化策略：

缓存预热是什么？

缓存预热的作用和好处：

@Service
public class UserService {
    
    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;

    @PostConstruct
    public void initCache() {
        Cache userCache = cacheManager.getCache("users");
        List<User> userList = userDao.findAll();
        for (User user : userList) {
            userCache.put(user.getId(), user);
        }
    }

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }

    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        userDao.update(user);
        return user;
    }

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUserById(Long id) {
        userDao.deleteById(id);
    }
}

// 清除浏览器缓存
window.location.reload(true);

// 使用API清除CDN缓存
fetch('https://api.cdn.com/clear-cache')
  .then(response => {
    console.log('CDN缓存清除成功');
  })
  .catch(error => {
    console.error('CDN缓存清除失败', error);
  });

// 清除数据库缓存
$cache_key = 'my_cache_key';
$cache_value = 'my_cache_value';

// 写入缓存
$cache->set($cache_key, $cache_value);

// 清除缓存
$cache->delete($cache_key);

// 清除应用程序缓存
window.applicationCache.update(); // 更新缓存
window.applicationCache.swapCache(); // 切换到新缓存

// 清除WordPress网站缓存
if (function_exists('wp_cache_clear_cache')) {
  wp_cache_clear_cache();
}

import redis
import pymysql

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

# 查询常用的数据
sql = 'SELECT * FROM users WHERE status=1'
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

# 将数据存储到Redis中
for row in results:
    key = 'user:%s' % row[0]
    value = {'name': row[1], 'age': row[2]}
    r.hmset(key, value)

# 设置过期时间
r.expire('user:*', 3600)

import redis

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 清除缓存数据
r.delete('user:1')
r.delete('user:2')
r.delete('user:3')

# 定期清除缓存数据
r.delete('user:*')