本文介绍: 二叉树的层序遍历。广度优先搜索遍历通常是借助“队列”来实现的。队列遵循先进先出的规则,而广度优先搜索则遵循“逐层推进”的规则,两者之间背后的思想是一致的。:给你二叉树的根节点root,返回其节点值的 层序遍历。输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]队列中元素的个数不超过n个,故渐进空间复杂度为O(n)。每个点进队出队各一次,故渐进时间复杂度为O(n)。输出:[[3],[9,20],[15,7]]输入:root = [1]输入:root = []

题目描述

传送门
二叉树的层序遍历:给你二叉树的根节点root,返回其节点值的 层序遍历 。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:
输入:root = []
输出:[]

我的解法

思路

结果

分析

官方题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> ret;
        if(!root) return ret;

        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);

        while(!q.empty()){
            int currentLevelSize = q.size();
            ret.push_back(vector<int>());
            for(int i = 1; i <= currentLevelSize; ++i){
                auto node = q.front();
                q.pop();
                ret.back().push_back(node->val);
                if(node->left) q.push(node->left);
                if(node->right) q.push(node->right);
            }
        }
        return ret;
    }
};

思路

通过广度优先搜索实现,二叉树的层序遍历。广度优先搜索遍历通常是借助“队列”来实现的。队列遵循先进先出的规则,而广度优先搜索则遵循“逐层推进”的规则,两者之间背后的思想是一致的。

分析

时间复杂度
每个点进队出队各一次,故渐进时间复杂度为O(n)。

空间复杂度
队列中元素的个数不超过n个,故渐进空间复杂度为O(n)。

查漏补缺

广度优先搜索通常与队列结合起来一起用。

更新日期

2024.1.16
欢迎前来讨论指正。

参考来源

力扣链接

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45111135/article/details/135616722

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