当前位置： 首页互联网正文 本文介绍: 聚类模型评估指标-轮廓系数。 聚类模型评估指标-轮廓系数 计算样本i到同簇其它样本到平均距离ai，ai越小，说明样本i越应该被聚类到该簇（将ai称为样本i到簇内不相似度）； 计算样本i到其它某簇Cj的所有样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj的不相似度。定义为样本i的簇间不相似度：bi=min(bi1,bi2,…,bik2)； 说明： • si接近1，则说明样本i聚类合理； • si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇； 若si近似为0，则说明样本i在两个簇的边界上； 原文地址:https://blog.csdn.net/hema12138/article/details/135571207 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_59162.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！ 主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网显示所有内容声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。ai样本聚类 代码007普通 打赏 收藏 海报 链接
