制作一个Python聊天机器人

本文介绍: 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序，其目的是通过文本或语音与用户进行对话。我们日常接触的比较著名的例子包括 Siri、Alexa 等这些聊天机器人倾向于为用户执行特定任务，聊天机器人经常执行诸如进行交易、预订酒店、提交表格等任务。随着人工智能领域的技术进步，聊天机器人的可能性也是无穷无尽的当然了，在当前技术下，聊天机器人还是有很多局限性的领域知识 —— 由于真正的人工智能仍然遥不可及，任何聊天机器人在与人类对话时都很难完全理解对话含义。

我们学习一下如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的

聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序，其目的是通过文本或语音与用户进行对话。我们日常接触的比较著名的例子包括 Siri、Alexa 等

这些聊天机器人倾向于为用户执行特定任务，聊天机器人经常执行诸如进行交易、预订酒店、提交表格等任务。随着人工智能领域的技术进步，聊天机器人的可能性也是无穷无尽的

当然了，在当前技术下，聊天机器人还是有很多局限性的

我们可以将聊天机器人定义为两类

好了，高大上的聊天机器人知识就先介绍到这里，下面我们就通过 chatterbot 来构建一个简单的在线聊天机器人

pip install chatterbot

from chatterbot import chatbot
from chatterbot.trainers import ListTrainer

chatbot = Chatbot('Edureka')
trainer = ListTrainer(chatbot)
trainer.train([ 'hi, can I help you find a course', 'sure I'd love to find you a course', 'your course have been selected'])

response = chatbot.get_response("I want a course")
print(response)

from flask import Flask, render_template, request
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
 
app = Flask(__name__)
 
english_bot = ChatBot("Chatterbot", storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(english_bot)
trainer.train("chatterbot.corpus.english")
 
@app.route("/")
def home():
    return render_template("index.html")
 
@app.route("/get")
def get_bot_response():
    userText = request.args.get('msg')
    return str(english_bot.get_response(userText))
 
 
if __name__ == "__main__":
    app.run()

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/style.css">
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Flask Chatterbot Example</h1>
<div>
<div id="chatbox">
<p class="botText"><span>Hi! I'm Chatterbot.</span></p>
</div>
<div id="userInput">
<input id="textInput" type="text" name="msg" placeholder="Message">
<input id="buttonInput" type="submit" value="Send">
</div>
<script>
function getBotResponse() {
var rawText = $("#textInput").val();
var userHtml = '<p class="userText"><span>' + rawText + '</span></p>';
$("#textInput").val("");
$("#chatbox").append(userHtml);
document.getElementById('userInput').scrollIntoView({block: 'start', behavior: 'smooth'});
$.get("/get", { msg: rawText }).done(function(data) {
var botHtml = '<p class="botText"><span>' + data + '</span></p>';
$("#chatbox").append(botHtml);
document.getElementById('userInput').scrollIntoView({block: 'start', behavior: 'smooth'});
});
}
$("#textInput").keypress(function(e) {
if(e.which == 13) {
getBotResponse();
}
});
$("#buttonInput").click(function() {
getBotResponse();
})
</script>
</div>
</body>
</html>

body
{
font-family: Garamond;
background-color: black;
}
h1
{
color: black;
margin-bottom: 0;
margin-top: 0;
text-align: center;
font-size: 40px;
}
h3
{
color: black;
font-size: 20px;
margin-top: 3px;
text-align: center;
}
#chatbox
{
background-color: black;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
width: 40%;
margin-top: 60px;
}
#userInput {
margin-left: auto;
margin-right: auto;
width: 40%;
margin-top: 60px;
}
#textInput {
width: 87%;
border: none;
border-bottom: 3px solid #009688;
font-family: monospace;
font-size: 17px;
}
#buttonInput {
padding: 3px;
font-family: monospace;
font-size: 17px;
}
.userText {
color: white;
font-family: monospace;
font-size: 17px;
text-align: right;
line-height: 30px;
}
.userText span {
background-color: #009688;
padding: 10px;
border-radius: 2px;
}
.botText {
color: white;
font-family: monospace;
font-size: 17px;
text-align: left;
line-height: 30px;
}
.botText span {
background-color: #EF5350;
padding: 10px;
border-radius: 2px;
}
#tidbit {
position:absolute;
bottom:0;
right:0;
width: 300px;
}