本文介绍: 日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化,通过利用日志管理工具,可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。近年来,开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数据时,获得了显著的关注。这些工具为商业产品提供了有力的替代方案,使各种规模的企业都能有效地管理日志数据。在这篇文章中,我们将讨论六种开源日志管理工具,这些工具为在生产环境中有效管理日志数据提供了灵活且经济有效的解决方案。我们将探讨它们的能力以及优缺点,以便你可以为自己的业务选择合适的解决方案。
日志技术栈
日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化,通过利用日志管理工具,可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。
近年来,开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数据时,获得了显著的关注。这些工具为商业产品提供了有力的替代方案,使各种规模的企业都能有效地管理日志数据。
在这篇文章中,我们将讨论六种开源日志管理工具,这些工具为在生产环境中有效管理日志数据提供了灵活且经济有效的解决方案。我们将探讨它们的能力以及优缺点,以便你可以为自己的业务选择合适的解决方案。
1. OpenObserve
OpenObserve 是一个基于 Rust 的开源平台,可以通过支持日志、指标和追踪来满足你所有的可观察性需求。
它的目标是提供一个平台,该平台可以替代 Prometheus 用于指标、Elasticsearch 用于日志、Jaeger 用于链路追踪、Grafana 用于仪表板等,并且他还可以和 S3、GCS、Minio、Azure Blob 等对象存储服务兼容使用,比 Elasticsearch 低 140 倍的存储成本。
OpenObserve 的优点
OpenObserve 的缺点
2. Grafana Loki
Grafana Loki 的优点
Grafana Loki 的缺点
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