本文介绍: 通过快速处理小整数、优化的10进制转换算法、以及对2的幂基数的特别处理,这些函数能够提供高效且稳定的性能。是 “Integer to ASCII” 的简写,它提供了一种快速且简洁的方式实现整数到字符串之间的转换。简单而言,即对于小于 100 的十进制整数,采用这个快速实现方案,这或许也是整数转字符串的常见使用场景把。提供了对整数转换过程的更细粒度控制,包括 base 的选择(例如,十进制、十六进制等)。以下是对其核心部分的详细解读,突出了其性能优化的关键方面,并结合了具体的源码实现。

Go 语言 中,将整数(int)转换为字符串(string)是一项常见的操作。

本文将从逐步介绍几种在 Go 中将 int 转换为 string 的常见方法,并重点剖析这几种方法在性能上的特点。另外,还会重点介绍 FormatInt 高效的算法实现。

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使用 strconv.Itoa

最直接且常用的方法是使用 strconv 包中的 Itoa 函数。Itoa 是 “Integer to ASCII” 的简写,它提供了一种快速且简洁的方式实现整数到字符串之间的转换。

示例代码如下:

package main

import (
    "strconv"
    "fmt"
)

func main() {
    i := 123
    s := strconv.Itoa(i)
    fmt.Println(s)
}

strconv.Itoa 是通过直接将整数转换为其 ASCII 字符串表示形式。这个过程中尽量减少了额外的内存分配,没有复杂逻辑。

使用 fmt.Sprintf

另一种方法是,使用 fmt 包的 Sprintf 函数。这个方法在功能上更为强大和灵活,因为它能处理各种类型并按照指定的格式输出。

示例代码如下:

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    i := 123
    s := fmt.Sprintf("%d", i)
    fmt.Println(s)
}

虽然 fmt.Sprintf 在功能上非常强大,但它的性能通常不如 strconv.Itoa

为什么呢?

因为 fmt.Sprintf 内部使用了反射(reflection)确定输入值类型,并且在处理过程中涉及到更多的字符串拼接和内存分配。

使用 strconv.FormatInt

当需要更多控制或处理非 int 类型的整数(如 int64)时,可以使用 strconv 包的 FormatInt 函数。

package main

import (
    "strconv"
    "fmt"
)

func main() {
    var i int64 = 123
    s := strconv.FormatInt(i, 10)  // 10 表示十进制
    fmt.Println(s)
}

strconv.FormatInt 提供了对整数转换过程的更细粒度控制,包括 base 的选择(例如,十进制、十六进制等)。

strconv.Itoa 类似,FormatInt 在性能上也非常可观,而且 FormatInt 提供了既灵活又高效的解决方案。

如果我们查看 strconv.Itoa 源码,会发现 strconv.Itoa 其实是 strconv.FormatInt 的一个特殊情况。

// Itoa is shorthand for FormatInt(int64(i), 10).
func Itoa(i int) string {
    return FormatInt(int64(i), 10)
}

现在 int 转 string 的高性能源码剖析,就变成了重点剖析 FormatInt

FormatInt 深入剖析

基于 Go 1.21 版本的 itoa.go 源码,我们可以深入理解 strconv 包中整数到字符串转换函数的高效实现。

func FormatInt(i int64, base int) string {
	if fastSmalls && 0 <= i && i < nSmalls && base == 10 {
		return small(int(i)) // 100 以内的十进制小整数,使用 small 函数转化
	}
  	_, s := formatBits(nil, uint64(i), base, i < 0, false) // 其他情况使用 formatBits
	return s
}

以下是对其核心部分的详细解读,将会突出了其性能优化的关键方面,结合具体的源码实现说明。

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1. 快速路径处理小整数

对于常见的小整数,strconv 包提供了一个快速路径,small 函数,直接返回预先计算好的字符串,避免了运行时的计算开销。

func small(i int) string {
	if i < 10 {
		return digits[i : i+1]
	}
	return smallsString[i*2 : i*2+2]
}

对于小于 100 的十进制整数,采用这个快速实现方案,或许这也是整数转字符串的最常见使用场景吧。

small 函数通过索引到 smallsStringdigits 获取小整数的字符串表示,这个过程非常快速。

digitssmallsString 的值,如下所示:

const smallsString = "00010203040506070809" +
	"10111213141516171819" +
	"20212223242526272829" +
	"30313233343536373839" +
	"40414243444546474849" +
	"50515253545556575859" +
	"60616263646566676869" +
	"70717273747576777879" +
	"80818283848586878889" +
	"90919293949596979899"

const digits = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

它们也就是十进制 0-99 与对应字符串的映射。

2. formatBits 函数的高效实现

FormatInt 最复杂的部分是 formatBits 函数,它是整数到字符串转换的核心,它针对不同的基数进行了优化。

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10进制转换的优化

对于10进制转换,formatBits 使用了基于除法和取余的算法,并通过 smallsString 加速两位数的字符串获取。

if base == 10 {
	// ... (32位系统的优化)
	us := uint(u)
	for us >= 100 {
		is := us % 100 * 2
		us /= 100
		i -= 2
		a[i+1] = smallsString[is+1]
		a[i+0] = smallsString[is+0]
	}
	// ... (处理剩余的数字)
}
  • 对于 32 位系统,使用32位操作处理较大的数字,减少 64 位除法的开销。
  • 每次处理两位数字,直接从 smallsString 获取对应的字符,避免了单独转换每一位的开销。

2的幂基数的优化

对于基数是2的幂的情况,formatBits 使用了位操作来优化转换。

} else if isPowerOfTwo(base) {
	shift := uint(bits.TrailingZeros(uint(base))) & 7
	b := uint64(base)
	m := uint(base) - 1 // == 1<<shift - 1
	for u >= b {
		i--
		a[i] = digits[uint(u)&m]
		u >>= shift
	}
	// u < base
	i--
	a[i] = digits[uint(u)]
}
  • 位操作是直接在二进制上进行,比除法和取余操作更快。
  • 利用 2 的幂基数的特性,通过移位和掩码操作获取数字的各个位。

通用情况的处理

对于其他基数,formatBits 使用了通用的算法,但仍然尽量减少了除法和取余操作的使用。

} else {
	// general case
	b := uint64(base)
	for u >= b {
		i--
		// Avoid using r = a%b in addition to q = a/b
		// since 64bit division and modulo operations
		// are calculated by runtime functions on 32bit machines.
		q := u / b
		a[i] = digits[uint(u-q*b)]
		u = q
}

我觉得最核心的算法就是利用移位和特殊路径预置映射关系。另外,由于算法足够优秀,还避免了一些不必要内存分配。

结论

将 int 转化为 string 是一个非常常见的需求。Go 语言的 strconv 包中的 int 到 string 的转换函数展示了 Go 标准库对性能的深刻理解和关注。

通过快速处理小整数、优化的 10 进制转换算法、以及2^n 基数的特别处理,这些函数能够提供高效且稳定的性能。这些优化确保了即使在大量数据或在性能敏感的场景中,strconv 包的函数也能提供出色的性能

博文地址:GO 中高效 int 转换 string 的方法与源码剖析

原文地址:https://blog.csdn.net/peitianmeng/article/details/135718628

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