动态规划题目汇总
斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13……
递归一把解决三类问题:1.数据定义是按照递归的(斐波那契数列)。2.问题解法是按递归算法实现的。 3.数据形式是按照递归形式定义的。
递归的一般形式:
void rec(形参列表)
{
if(test) return; //边界条件
//!!!注意!!! 递归一定要有边界条件!!!否则就会死循环!!!
rec(实参列表) //递归调用
语句序列2 //递归返回段(回溯)
}
- 有一种兔子,从出生后第3个月起每个月都生一只兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一只兔子。例:假设一只兔子第3个月出生,那么它第5个月开始会每个月生一只兔子。一月的时候有一只兔子,假如兔子都不死,问第n个月的兔子总数为多少?
输入一个int型整数表示第n个月
输出对应的兔子总数
#include <iostream>
using namespace std;
int total(int n);
int total(int n)
{
if(n==1||n==2)//这个叫边界条件
return 1;
else
return total(n-1)+total(n-2);//递归调用
}
int main() {
//斐波那契数列
int n,num;
cin>>n;
num=total(n);
cout<<num;
}
- 把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法? 注意:如果有7个苹果和3个盘子,(5,1,1)和(1,5,1)被视为是同一种分法。
解题思路:
假设有m个苹果和n个盘子,我们可以将问题分为两种情况: 1. 盘子中至少有一个盘子为空:这种情况下,我们可以将m个苹果放在n-1个盘子中,即将问题转化为将m个苹果放在n-1个盘子中的分法。所以,这种情况下的分法数为f(m, n-1)。 2. 盘子中所有盘子都有苹果:这种情况下,我们可以将每个盘子中放入一个苹果,然后将剩余的m-n个苹果放在n个盘子中,即将问题转化为将m-n个苹果放在n个盘子中的分法。所以,这种情况下的分法数为f(m-n, n)。 综上所述,将m个苹果放在n个盘子中的分法数为f(m, n) = f(m, n-1) + f(m-n, n)。
边界条件: – 当m=0时,表示没有苹果需要放入盘子中,所以只有一种分法,即所有盘子都为空。 – 当n=0时,表示没有盘子可以放苹果,所以没有分法。 根据上述递推关系和边界条件,可以使用递归或动态规划的方法来求解。
#include <iostream>
using namespace std;
int fn(int m,int n)
{
if(n<1) return 0;
if(m<0) return 0;
if(m==0) return 1;
return fn(m-n,n)+fn(m,n-1);//没有空盘子+有1个空盘子
}
int main() {
int m,n;
cin>>m>>n;
cout<<fn(m,n);
}
- n*m的棋盘格子(n为横向的格子数,m为竖向的格子数)从棋盘左上角出发沿着边缘线从左上角走到右下角,总共有多少种走法,要求不能走回头路,即:只能往右和往下走,不能往左和往上走。
#include <iostream>
using namespace std;
int digui(int x,int y)
{
if(x==1||y==1)//只有一行或者一列的时候,就有x+y种方法
return x+y; //否则就往上或者往下走一步。
return digui(x-1,y)+digui(x,y-1);
//if(x==0)
//return 1;
//if(y==0)
//return 1;
//return x+y; //否则就往上或者往下走一步。
//return digui(x-1,y)+digui(x,y-1);
//if(m<0||n<0)
//return 0;
//else if(n==1&&m==0)
//return 1;
//else if(m==1&&n==0)
//return 1;
//else
//return(digui(m-1, n)+digui(m,n-1));
}
int main() {
int m,n;
cin>>n>>m;
cout<<digui(m,n);
}
最长递增子序列问题:
4.
class Solution {
public:
int LIS(vector<int>& arr) {
if (arr.empty())
return 0;
int N = arr.size();
vector<int>dp(N, 1);
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); //长度加1
}
}
maxLen = max(maxLen, dp[i]);//更新最大长度
}
return maxLen;
}
};
- BFS(广度优先搜索算法)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
int Map[5][5]; //定义地图大小
int dir[4][2]= {1,0,-1,0,0,-1,0,1}; //定义方向
int n,m,ans;
struct node
{
int x,y,step;
} now,nextt; //保存走步
int BFS(int x,int y)
{
queue<node>q;
int xx,yy,zz;
Map[x][y]=2; //走过初始点
now.x=x;
now.y=y;
now.step=0;
q.push(now); //从当前点开始
while(!q.empty())
{
now=q.front();
q.pop();
for(int i=0; i<4; i++) //遍历四个方向
{
xx=now.x+dir[i][0];
yy=now.y+dir[i][1]; //走一步
if(xx>=0&&xx<5&&yy>=0&&yy<5&&Map[xx][yy]!=1&&Map[xx][yy]!=2) //可以走
{
nextt.x=xx;
nextt.y=yy;
nextt.step=now.step+1; //步数加一
Map[now.x][now.y]=2; //走过一个点
if(Map[xx][yy]==3) //到达终点
return nextt.step;
q.push(nextt);
}
for(int i=0; i<5; i++){ //打印地图
for(int j=0; j<5; j++)
cout << Map[i][j];
cout << endl;
}
cout << endl;
}
}
return -1; //走不过去
}
int main()
{
for(int i=0; i<5; i++) //输入地图
for(int j=0; j<5; j++)
cin >> Map[i][j];
Map[4][4]=3; //定义终点
ans=BFS(0,0);
cout << ans<< endl;
return 0;
}
自己重构的走迷宫的代码:
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
int n,m;
int zuiyou;
vector<vector<int>>maze; //定义地图大小
struct point{
int x,y;
};
int fangxiang[4][2]={{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; //定义上下左右
vector<vector<int> >path(5,vector<int>(5));//记录每次的方向,0,1,2,3对应上下左右
vector<vector<int>>fan;
struct node{
int x,y,z;
}now, nextt;;
void bfs(int x,int y)
{
// vector<vector<int>> path(n, vector<int>(m));
maze[x][y]=2;
queue <node> q;
now.x=x;
now.y=y;
now.z=0;
q.push(now);
while(!q.empty())
{
now=q.front();
maze[now.x][now.y]=2;
q.pop();
for( int i=0;i<4;i++)
{
int xx=now.x+fangxiang[i][0];
int yy=now.y+fangxiang[i][1];
if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m&&maze[xx][yy]==3)
{
path[xx][yy]=i;
if(maze[xx][yy]==3)
zuiyou=now.z+1;
}
if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m&&maze[xx][yy]==0)
{
nextt.x=xx;
nextt.y=yy;
nextt.z=now.z+1;
q.push(nextt);
path[xx][yy]=i;
}
}
}
int ii=n-1,jj=m-1;
fan.push_back({ii,jj});
while(ii!=0||jj!=0)
{
int num=path[ii][jj];
ii=ii-fangxiang[num][0];
jj=jj-fangxiang[num][1];
fan.push_back({ii,jj});
}
reverse(fan.begin(),fan.end());
}
int main()
{
cin>>n>>m;
maze=vector<vector<int>>(n,vector<int>(m)); //定义地图大小
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
cin>>maze[i][j];
}
}
maze[4][4]=3;
bfs(0, 0);
cout<<zuiyou<<endl;;
cout<<endl;
for(auto t:fan)
{
cout<<t[0]<<","<<t[1];
cout<<endl;
}
}
- DFS(深度优先搜索算法):一般用于查找图中的路径、连通性检测、拓扑排序等。
深度优先搜索使用栈(Stack)数据结构来保存需要探索的节点。每次访问一个节点时,将其标记为已访问,并将其未访问的邻居节点压入栈中。然后从栈中弹出一个节点,继续访问该节点的未访问邻居节点,直到栈为空。
如果需要找到最短路径,可以考虑使用其他算法,如广度优先搜索(BFS)或 Dijkstra 算法。一般最小步数、最短距离、最小操作次数等问题采用BFS。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44627776/article/details/135650072
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