本文介绍: SQL注入系列数据库基础/SQL语法

目录

 一,数据库概述

1.1 数据库

1.2 了解 ACID 理论

1.3 识别数据库

二,SQL 语法基础

三,SQL语句实例

3.1 SQL基础语句

3.2 SQL高级语句

四,基于SQL注入理解语法/函数

4.1 语法

4.2 函数

五,目录数据库infomation_schema


 一,数据库概述

1.1 数据库

数据库(DataBase,DB):存储在磁带 磁盘 光盘或其他外存介质上,按照一定结构组织在一起的相关数据集合

数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):一种操纵和管理数据库的大型软件 用于建立,使用和维护数据库

数据系统(DataBase System,DBS):由数据库和数据库管理系统组成

简单来说 数据库存放数据 ,数据库管理系统操作数据 他们的集合为数据库系统

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1.2 了解 ACID 理论

ACID 理论是定义数据库管理系统 (DBMS) 中事务的可靠性和一致性的四个关键特征。首字母缩略词 ACID 代表原子性、一致性、隔离性和持久性。以下是对每个属性的简要说明:

原子性 (Atomicity)

原子性确保事务被视为一个单一的、不可分割的工作单元。事务中的所有操作要么都成功完成,要么都没有。如果事务的任何部分失败,则整个事务回滚到最初的状态,以确保数据的一致性和完整性。

一致性(Consistency)

一致性确保事务将数据库从一种一致状态带到另一种一致状态。数据库在事务执行前后都处于一致状态。换句话说,数据库在整个事务过程中保持一致,并且强制执行所有约束规则,这可确保数据始终准确且最新。

隔离性(Isolation)

隔离确保多个事务可以并发执行且独立,而不会相互干扰。每个事务在完成之前必须与其他事务是隔离开来的。一个事务的结果不会影响另一个事务的结果,这种隔离可以防止脏读、不可重复读和幻读。

持久性(Durability)

持久性确保一旦事务被提交,就永久记录在数据库中,不可撤销。这意味着即使在系统出现故障的情况下,数据仍然是安全的并且可以恢复

ACID 理论对于确保了 DBMS 和分布式系统的可靠和一致的数据管理至关重要。通过理解原子性、一致性、隔离性和持久性的概念开发人员可以设计出既健壮又可扩展分布式数据库系统。即使存在系统故障网络问题或其他问题,这些特性能保障系统数据一致性、完整性和可靠性。


1.3 识别数据库

Oracle:1521

MySQL:3306

SQL Server:1433

PostgreSQL:5432

monggoDB:27017

Redis:6379

MemcacheDB:11211

识别数据库方法通过报错信息可进行识别

各数据库与网页编程语言的搭配

常见的搭配

ASP和.NET:Microsoft SQL Server

PHP:MySQL/PostgreSQL

Java:Oracle/MySQL


二,SQL 语法基础

数据定义(Create Drop

数据操纵(Select Insert Update Delete)

数据控制(Grant Revoke)


三,SQL语句实例

3.1 SQL基础语句

CREATE

创建数据库 并启用数据库

CREATE DATABASE testdb;
use testdb;

创建数据库表以及表内的列

CREATE TABLE offices (officeCode INT,city VARCHAR(10),phone INT,addressLine VARCHAR(20));

INSERT

向表中添加数据

INSERT INTO offices (officeCode, city, phone, addressLine) VALUES (1, ‘japan’, 12345678, ‘addressLine1′);
INSERT INTO offices (officeCode, city, phone, addressLine) VALUES (2, ‘Germany‘, 123456789, ‘addressLine2′);

SELECT

查询当前内容

select * from offices;

UODATE

修改表中数据 并查询结果
UPDATE offices SET city=’China’ WHERE officeCode=1;

DELETE

删除表中某条数据并查询结果

DELETE from offices where officecode=8;


3.2 SQL高级语句

当前数据库中offices表内容

排序 order by

SELECT * FROM offices ORDER BY phone;

分组 group by

排序分组 必须要有聚合函数 sum() count() avg()来配合才能使用

SELECT city,COUNT(*) FROM offices GROUP BY city;

限定条数 limit

第一个参数是偏移量 第二个参数数目

SELECT * FROM offices limit 0,3;
SELECT * FROM offices limit 1,4;

联合查询 union select

SELECT * FROM offices UNION SELECT 1,2,3,4;


多种条件执行顺序

首先通过group by 进行分组  再通过HAVING筛选 筛选条件为:每组price的累加的值大于100

最后通过order by 对累加值 进行排序 最后输出查询结果


四,基于SQL注入理解语法/函数

4.1 语法

ORDER BY

如果 列表字段id user phone 三个字段

SELECT * FROM offices ORDER BY 1;查询该表所有字段 通过第一列officeCode排序

SELECT * FROM offices ORDER BY 2;查询该表所有字段 通过第二列city排序

SELECT * FROM offices ORDER BY 3;查询该表所有字段 通过第三列phone排序

SELECT * FROM offices ORDER BY 4;查询该表所有字段 通过第四列addressLine排序

SELECT * FROM offices ORDER BY 5;

如果 查询第五个不存在的字段 就会报错 通过这一点也能判断出 该表有几个字段

UNION SELECT

在联合查询中 通过构造语句 可直接否认之前的查询 执行通过union后查询的语句

在使用 UNION 运算符进行联合查询时,两个 SELECT 语句的列数、数据类型和顺序必须严格匹配。这是因为 UNION 会将两个查询的结果合并在一起,并去除重复的行,如果两个 SELECT 查询返回的列不匹配,数据库就无法正确执行这个操作

需要注意的是查询的列应当和之前对应( 因为原查询语句与union查询的四个值的结果集合并 所以原字段有4个 联合查询必须也要有4个位置的值)可以理解为通过union可以猜字段数 如果查询的数量与列数相等了才会输出 否则报错

select * from offices where officeCode=1 and 1=1 union select 1,2,3,4;

使用and 一假则假的方式 否认union前查询语句 否认后 执行union后的查询语句 查询内容输出到每一个列名下  每一个联合查询值要对应一个列 

select * from offices where officeCode=1 and 1=2 union select 1,2,3,4;

知道列名后 就可以通过联合查询把相应列的值暴出来 (说是知道列名就行 但是我看查询语句必须在后面输入表名)

select * from offices where officeCode=1 and 1=2 union select city,2,3,4 from offices;


4.2 函数

exists()

通过exists()函数猜解表名 

该函数用于检查子查询是否至少会返回一行数据 实际上不返回任何数据 而是返回True或者False

select * from offices where city=”china” and exists(select * from offices);


select * from offices where city=”china” and exists(select * from officess);

load_file()

结合load_file()读取服务器文件内容

select * from offices where officeCode=1 and 1=1 union select 0,0,0,load_file(“D:/test.txt“) from offices;

我这个没读取到 不知道什么原因估计mysql配置的原因 靶场都是正常成功的


五,目录数据库infomation_schema

mysql 5.5以上版本自带 infomation_schema数据库 保存着该服务器维护的所有数据库 表 列信息等等

通过联合查询暴所有数据库 

通过联合查询 暴testdb数据库的所有表

select * from offices where city=”china” and 1=2 union select table_name,table_schema,0,0 
from information_schema.tables where table_schema=”testdb” ;

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_72125469/article/details/134581900

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