MybatisPlus框架入门级理解

快速入门

入门案例

使用MybatisPlus的基本步骤：
1.引入MybatisPlus的起步依赖
MybatisPlus官方提供了starter，其中集成了Mybatis和MybatisPlus的所有功能，并且实现了自动装配效果。因此，可以使用MybatisPlus的starter代替Mybatis的starter。
pom.xml

<!--mybatisplus依赖-->
<dependency>
	<groupId>com.baomidou</groupId>
	<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
	<version>3.5.3.1</version>
</dependency>

2.自定义的Mapper继承MybatisPlus提供的BaseMapper接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

3.在实体类上添加注解声明表信息
4.在application.yml中根据需要添加配置

注：如果application.yml没有显示绿叶，可以按照以下步骤进行添加：
File –> Project Structure –> Facets –> “+” Spring –> 右上角小绿叶 Customize Spring Boot –> 将项目中的application.yml添加进去即可

常见注解

MybatisPlus是如何获取实现CRUD的数据库信息的？

• 默认以类名驼峰转下划线作为表名
• 默认把名为id的字段作为主键
• 默认把变量名驼峰转下划线作为表的字段名

MybatisPlus通过扫描实体类，并基于反射获取实体类信息作为数据库表信息。
MybatisPlus中比较常用的几个注解如下：

• @TableName：用来指定表名

• @TableId：用来指定表中的主键字段信息
  IdType枚举：
  ①AUTO：数据库自增长
  ②INPUT：通过set方法自行输入
  ③ASSIGN_ID：分配ID，接口IdentifierGenerator的方法nextId来生成id

• @TableField：用来指定表中的普通字段信息
  使用场景：
  ①成员变量名与数据库字段名不一致
  ②成员变量名以is开头，且是布尔值
  ③成员变量名与数据库关键字冲突，如“order”，在@TableField中要用转义字符括起来
  ⑩成员变量不是数据库字段，@TableField(exist = false)

常用配置

MyBatisPlus的配置项继承了MyBatis原生配置和一些自己特有的配置。
application.yml

mybatis-plus:
	type-aliases-package: com.wmy.mp.domain.po  # 别名扫描包
	mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml"  # Mapper.xml文件地址 默认值
	configuration:
		map-underscore-to-camel-case: true  # 是否开启下划线和驼峰的映射
		cache-enabled: false  # 是否开启二级缓存
	global-config：  # 全局配置 优先级低于局部的配置
		db-config:
			id-type: assign_id  # id为雪花算法生成
			update-strategy: not_null  # 更新策略：只更新非空字段

MybatisPlus官方文档

核心功能

条件构造器

MybatisPlus支持各种复杂的where条件，可以满足日常开发的所有需求。在MybatisPlus中BaseMapper接口是用来提供增删改查功能的，其中一些比较特殊的方法的参数都不再是简单的id，而是一个Wrapper类型的参数，所谓的Wrapper就是条件构造器，用以构造复杂的sql语句。Wrapper并不是一个简单的类，而是类似于Collection，具备一个复杂的继承体系。

比如说：
QueryWrapper就是在父类基础上拓展了select相关的功能，允许构造SQL语句时能指定select哪些字段；
UpdateWrapper就是在父类基础上拓展了set相关的功能，它的setSql(boolean , String ) : UpdateWrapper<T>方法允许将set部分的字符串当做参数传递进去，后边可以拼接到SQL语句中。
基于QueryWrapper的查询案例
需求
①查询出名字中带”o”的，存款大于等于1000元的人的id、username、info、balance字段。
SQL语句

SELECT id,username,info,balance
FROM user
WHERE username LIKE ? AND balance >= ?

QueryWrapper查询：UserMapperTest.java

@Test
void testQueryWrapper(){
	//1.构件查询条件
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
		.select("id", "username", "info", "balance")
		.like("username", "o")
		.ge("balance", 1000);
	//2.查询
	List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
	users.forEach(System.out::println);
}

//或者
@Test
void testLambdaQueryWrapper(){
	//1.构件查询条件
	LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
		.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
		.like(User::getUsername, "o")
		.ge(User::getBalance, 1000);
	//2.查询
	List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
	users.forEach(System.out::println);
}

加粗样式
②更新用户名为jack的用户的余额为2000。
SQL语句

UPDATE user
	SET balance = 2000
	WHERE (username = "jack")

QueryWrapper查询

@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
	//1.要更新的数据
	User user = new User();
	user.setBalance(2000);
	//2.更新的条件
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "jack");
	//3.执行更新
	userMapper.update(user, wrapper);
}

基于UpdateWrapper的更新案例
需求
更新id为1,2,4的用户的余额，扣200
SQL语句

UPDATE user
	SET balance = balance - 200
	WHERE id in (1, 2, 4)

UpdateWrapper查询：UserMapperTest.java

@Test
void testUpdateWrapper(){
	List<Long> ids = List.of(1L ,2L ,4L);
	UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
		.setSql("balance = balance - 200")
		.in("id" , ids);
	userMapper.update(null , wrapper);
}

小结

• QueryWrapper和LambdaQueryWrapper通常用来构建select、delete、update的where条件部分
• UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper通常只有在set语句比较特殊才使用
• 尽量使用LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper，避免硬编码

自定义SQL

从条件构造器的学习中可以看出，虽然MybatisPlus提供了非常灵活的关于Where条件的SQL语句拼接方式，但是它是在业务逻辑层完成的，违背了企业开发的一些规范，如果不使用的话自己在xml文件中编写完整的SQL语句又会很麻烦。因此，我们可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件，然后自定义SQL语句中剩下的部分。我们需要想一种办法把mp构建好的条件往下传递给mapper层，在xml中最终实现SQL语句的组装。
步骤：
1.基于Wrapper构建where条件
UserMapperTest.java

@Test
void testCustomSqlUpdate() {
	//1.更新条件
	List<Long> ids = List.of(1L , 2L , 4l);
	int amount = 200;
	//2.定义条件
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id" , ids);
	//3.调用自定义SQL方法
	userMapper.updateBalanceByIds(wrapper, amount);
}

2.在mapper方法参数中用Param注解声明wrapper变量名称，必须是ew
UserMapper.java

void updateBalanceByIds(@Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper, @Param("amount") int amount);

3.自定义SQL，并使用Wrapper条件
UserMapper.xml

<update id="updateBalanceByIds">
	UPDATE tb_user SET balance = balance - #{amount} ${ew.customSqlSegment}
</update>

Service接口

Service接口类似于BaseMapper接口，包含了一些基本的增删改查的代码，跟BaseMapper相比，只多不少。
基本用法

自定义接口需要实现IService接口，自定义实现类需要继承IService的实现类ServiceImpl。
IUserService.java

public interface IUserService extends IService<User>{
}

UserServiceImpl.java

@Service
public class UserServiceImpl extends IServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
}

批量新增
IUserServiceTest.java

//方式一：普通for循环插入 提交了100000次网络请求
@Test
void testSaveOneByOne(){
	long b = System.currentTimeMillis();
	for(int i = 1; i <= 100000 ; i++ ){
		userService.save(builderUser(i));
	}
	long e = System.currentTimeMillis();
	System.out.println("耗时:" + (e - b));
}

//方式二：IService的批量插入 每次批量插入1000条数据 插入100次即10万条数据
@Test
void testSaveBatch(){
	//1.准备一个容量为1000的集合
	List<User> list = new ArrayList<>(1000);
	long b = System.currentTimeMillis();
	for (int i = 1; i <= 100000 ; i++){
		//2.添加一个user
		list.add(buildUser(i));
		//3.每1000条批量插入一次
		if (i % 1000 == 0){
			userService.saveBatch(list);
			//4.清空集合 准备下一批数据
			list.clear();	
		}
	}
}

方式二相较于方式一，采用的是批处理的方式，速度快了近十倍，方拾贰需要向网络请求100次，但是由于在预编译的过程中，每次的1000条数据是被编译成了1000条SQL语句，所以MySQL在执行的过程中就是逐条执行的，所以方式二仍然有改进空间，可以通过配置jdbc参数，在application.yaml的url后面拼接上一个参数rewriteBatchedStatements=true，开启该参数之后，相当于把100000条插入语句变成了一个包含了100000条插入值的语句，只需要执行一次，速度上会快很多，这才是真正意义上的批处理。

代码007普通

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