当前位置： 首页python正文 本文介绍: opencv 编译python版本 编译命令。运行 jtop 进行查看。 安装 jetson-stats 查看GPU的利用率 sudo apt-get install python3-pip sudo -H pip3 install jetson-stats 运行 jtop 进行查看 opencv 编译python版本 编译命令 cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-4.6.0 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_OPENGL=ON -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_GTK_2_X=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_GTK=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUDNN=OFF -D CUDA_FAST_MATH=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_NVCUVID=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_JAVA=OFF -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_EIGEN=OFF -D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_opencv_python3=ON -D PYTHON3_LIBRARY=/home/nvidia/anaconda3/lib -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/nvidia/anaconda3/include -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.8 -D PYTHON3_INCLUDE_PATH=/usr/include/python3.8 -D HAVE_opencv_python3=ON -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/nvidia/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/include -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/nvidia/anaconda3/lib/python3.8/site-packages OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/nvidia/library/opencv_contrib-4.6.0/modules .. Anaconda arm/aarch64 版本 arm/aarch64架构安装conda环境 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror jetpack 的 torch版本 PyTorch for Jetson – Announcements – NVIDIA Developer Forums PyTorch for Jetson – Announcements – NVIDIA Developer Forums 原文地址:https://blog.csdn.net/Eagleest/article/details/135653817 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_60198.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！ 主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网显示所有内容声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。jetsonopencv编译 代码007普通 打赏 收藏 海报 链接
