Github 2024-01-21 开源项目日报 Top10

本文介绍: 根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-21统计)共有10个项目上榜。

根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-21统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	7
Cuda项目	1
HTML项目	1
Jupyter Notebook项目	1
非开发语言项目	1

高级英语学习指南

创建周期：2427 天
开发语言：HTML
Star数量：31378 个
Fork数量：3697 次
关注人数：31378 人
贡献人数：22 人
Open Issues数量：22 个
Github地址：https://github.com/byoungd/English-level-up-tips.git
项目首页: https://byoungd.github.io/English-level-up-tips/

一个高级的学习英语指南，可能会给你带来很多好处。

应用机器学习

创建周期：1296 天
协议类型：MIT License
Star数量：25417 个
Fork数量：3497 次
关注人数：25417 人
贡献人数：49 人
Open Issues数量：3 个
Github地址：https://github.com/eugeneyan/applied-ml.git

‘applied-ml’项目是一个由论文、文章和博客组成的策划收藏，着重于数据科学和机器学习在生产中的应用。它提供了关于问题框架、成功和不成功的机器学习技术、相关科学研究和参考资料、真实世界结果的见解，并提供了关于ML进展和应用的指南。

TaskWeaver：面向代码的数据分析任务执行框架

创建周期：130 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：3083 个
Fork数量：556 次
关注人数：3083 人
贡献人数：14 人
Open Issues数量：18 个
Github地址：https://github.com/microsoft/TaskWeaver.git
项目首页: https://microsoft.github.io/TaskWeaver/

TaskWeaver是一个面向代码的代理框架，可以无缝地规划和执行数据分析任务。它通过编码片段解释用户请求，并有效地协调各种插件（以函数的形式）以有状态地执行数据分析任务。

少样本语音克隆的高质量TTS模型训练

创建周期：5 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：1779 个
Fork数量：180 次
关注人数：1779 人
贡献人数：11 人
Open Issues数量：32 个
Github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目展示了如何使用仅1分钟的语音数据来训练高质量的文本到语音（TTS）模型，展示了少样本语音克隆。在提供的GitHub链接中有演示视频。

无人演示下的奥林匹克几何问题解决

创建周期：103 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：1743 个
Fork数量：160 次
关注人数：1743 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：18 个
Github地址：https://github.com/google-deepmind/alphageometry.git

该项目旨在解决奥林匹克几何问题，无需人类演示。它包括用于重现DDAR和AlphaGeometry的代码，这两个几何定理证明器是在《自然2024》论文中介绍的。

WhisperSpeech: 开源文本转语音系统

创建周期：341 天
开发语言：Jupyter Notebook
协议类型：MIT License
Star数量：2112 个
Fork数量：88 次
关注人数：2112 人
贡献人数：4 人
Open Issues数量：19 个
Github地址：https://github.com/collabora/WhisperSpeech.git
项目首页: https://collabora.github.io/WhisperSpeech/

WhisperSpeech是一个通过颠倒Whisper而创建的开源文本转语音系统。它旨在成为强大且易于定制的，类似于Stable Diffusion但用于语音。该项目致力于使用经过适当许可的语音录音，并且所有代码都是开源的，可安全用于商业应用。目前，模型是在英语LibreLight数据集上训练的，但下一个版本计划支持多种语言。