本文介绍: Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
数据挖掘课程实验
实验1 实验平台及环境安装
计科210X 甘晴void 202108010XXX
实验背景
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
实验目标
在Linux平台下安装、配置python环境和相关软件。
实验步骤
1.安装虚拟机和Linux平台,熟悉Ubuntu环境。
(1)虚拟机使用Oracle VM VirtualBox。之前计算机系统和操作系统课程也使用的该平台。
(2)创建Linux操作系统64=位。使用xubuntu20.04版本。
2.在Linux平台上搭建Python平台,并安装Python环境工具anaconda。
3.掌握Anaconda下的Python环境安装,创建名称为emoji的python3.7环境。
4.熟练安装pycharm和jupyter notebook。
5.掌握pip和conda命令安装常用软件包。比如numpy、pandas、tensorflow、 h5py、mygene matplotlib、seaborn、umap-learn等。
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