redis pipeline
redis pipeline 是一个redis-cli提供的机制，而不是redis-server提供的；
目的：节约网络传输时间；
Redis通过网络传输请求通常由同步和异步两种方式：
同步：发一条请求，等待回复，再发一条请求，等待回复……
异步：一次性发送N条请求，然后等待回复。
前者能保证发送和回复的顺序性，后者则能保证高效率地发送。
redis pipeline属于异步网络传输。
Redis的发布-订阅模式
举例：当有三个服务器连接了一个redis，当有一条新的message进入了redis，这三个服务器都想能马上了解怎么办呢？
根据redis的监听-发布者订阅模式，需要这么操作：
- 建立一个channel。
- 三个服务器都去监听这个channel。
- 如果有一条新的message想迅速地被三个服务器知道，那么它往这这个channel发布message。
- 当然，message也能是其中一个server发布的，通过监听-发布者模式也能让三个server都迅速获message。
相关代码：
# 订阅频道
subscribe 频道
# 取消订阅频道
unsubscribe 频道
# 发布具体频道或模式频道的内容
publish 频道 内容
# 客户端收到具体频道内容
message 具体频道 内容
（右上角是发布者，其余是监听者。）
# 订阅模式频道
psubscribe 频道
# 取消订阅模式频道
punsubscribe 频道
# 发布具体频道或模式频道的内容
publish 频道 内容
# 客户端收到模式频道内容
pmessage 模式频道 具体频道 内容
一个redis-cli可以与数据库建立多条连接。
发布订阅功能一般要给同一个redis-cli开两个连接，一个负责监听，一个负责日常发命令；因为命令连接严格遵循请求回应模式；而 pubsub 能收到 redis 主动推送的内容。
所以实际项目中如果支持 pubsub 的话，需要另开一条连接用于处理发布订阅。
注意：发布订阅的生产者传递过来一个消息，redis 会直接找到相应的消费者并传递过去；假如没有消费者，消息直接丢弃；假如开始有2个消费者，一个消费者突然挂掉了，另外一个消费者依然能收到消息，但是如果刚挂掉的消费者重新连上后，在断开连接期间的消息对于该消费者来说彻底丢失了；另外，redis 停机重启，public和 subscribe 的消息是不会持久化的，所有的消息被直接丢弃；
所以我们只能在要求不确保消息到达的时候使用pub/sub模式。如果想确保消息一定能到达，需要使用其他模式，比如kafka，stream。
Redis事务
如果redis-server几乎同时收到了来在redis-cliA的3条操作指令，收到了redis-cliB的5条操作指令。因为redis-server处理命令的时候是单线程的，一次只能执行一条命令（具备原子性），有可能把A的3条命令和B的5条命令穿插着处理。如果有要求A和B的命令不能分割处理，要么先处理完A的再处理B的，要么先处理完B的再处理A的该怎么办呢？
这时候需要把A的命令和B的命令再发送前打包成【事务】。
事务：用户定义一系列数据库操作，这些操作视为一个完整的 逻辑处理工作单元，要么全部执行，要么全部不执行，是不可分割的工作单元。如果只有一个redis-cli连接redis-server，那么不用考虑事务。
Rredis事务的操作命令（了解即可，实务几乎不用）：
MULTI：开启事务
EXEC：提交事务
DISCARD：取消事务
WATCH：检测 key
逻辑图：
如果MULTI之前先WATCH了某个key，这个key在EXEC之前发生了值变化，那么EXEC会清空事件队列。如果MULTI和EXEC中间pop了DISCARD命令，那么EXEC会清空事件队列。
然而，我们一般使用lua脚本来执行redis事务。
Redis-cli发送一串lua脚本给redis-server，然后redis-server用内置的lua虚拟机执行接收到的lua脚本。
# 测试使用
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
# 线上使用
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
key [key …]是一个数字，表示script里用到的redis key的数量，arg [arg …]则表示redis key的名字。
Sha怎么产生？用SCRIPT命令把命令注册到redis-server中
该方法有两个优点：1、用短短的字符串代替复杂脚本。2、只需要编译注册一次，能节省资源。
redis事务的ACID特性分析
redis满足A与I，不满足C与D。
A原子性；redis事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部执行，要么事前检测出事务中有错误的、不可执行的部分全部不执行；redis事务的原子性体现在此处。但是redis 不支持回滚；如果redis事务事前没检测出错误，事务正常执行，然而事务队列中的某个命令在执行期间出现了错误（比如有可能是因为内存不足的原因），整个事务也会继续执行下去，直到将事务队列中的所有命令都执行完毕为止，这时候就会没有严格的原子性了，会出现一部分命令成功，一部分命令执行失败的情况，需要我们人工回滚。
I 隔离性；各个事务之间互不影响；redis 是单线程执行，天然具备隔离性；
C 一致性； redis 不能确保事务执行前后的数据的完整约束，也就是说数据状态（数据的取值或内容）会有事务进行到一半所以呈现中间值的状态。而且并不满足业务功能上的一致性；比如转账功能，一个扣钱一个加钱；可能出现扣钱执行错误，加钱执行正确，那么最终还是会加钱成功；系统凭空多了钱；
D持久性；redis 只有在 aof 持久化策略的时候，并且需要在 redis.conf 中appendfsync=always 才具备持久性；实际项 目中几乎不会使用 aof 持久化策略；
Redis异步连接
同步连接：等待redis返回了命令执行后的报文再继续发送下一条命令。
异步连接：不等待redis返回命令执行后的报文，照样继续发送后续的报文。
异步连接的速度远高于同步连接的速度，甚至达到了数十倍，缺点是可能会造成业务逻辑的割裂。
如何实现异步连接了？
1、另起线程。
2、使用reactor模型。可以使用开源框架，hiredis（hi，redis）制作客户端。
3、使用proactor模型。
本文介绍一下使用基于hiredis建立能与redis通信reactor服务器的逻辑。
技术拆解：
1、与redis建立连接
a、创建socket，设置fd为非阻塞。
b、connet。
c、fd注册到epoll当中，绑定写事件。
d、如果连接建立成功，写事件会进行响应，然后注销写事件，注册读事件。
2、向redis发送数据
a、int n = write（fd，buf，size），根据redis协议加密数据包;如果n<size，说明对应的发送缓冲区已满。
b、注册写事件，如果写事件触发，继续发送数据，如果全部发送，注销写事件。通常来说客户端不需要通过epoll发现写事件，就能直接发送数据。但是异步发送数据速度非常快，可能会因为缓冲区的限制造成无法发送数据，这时候需要用epoll检测写事件的触发然后再行发送。
c、注册读事件。
3、读取redis 的返回
a、读事件触发
b、根据redis协议分割数据包
其中最关键的是，我们大多是时候不希望自己解析redis协议，那么就需要需要做的是把hiredis的适配器的关键接口实现。
若需要相关的demo可私信联系。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73240939/article/details/135678757
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