Redis 高并发场景下热点缓存的重建策略

本文介绍: 在高并发的系统中，缓存是提升性能的关键。然而，当面临热点缓存的问题时，即某些缓存数据频繁被请求，就可能导致缓存雪崩、穿透等问题。为了应对这种情况，需要制定合适的策略进行热点缓存的重建。

在高并发的系统中，缓存是提升性能的关键。然而，当面临热点缓存的问题时，即某些缓存数据频繁被请求，就可能导致缓存雪崩、穿透等问题。为了应对这种情况，需要制定合适的策略进行热点缓存的重建。

热点缓存问题通常发生在某些特定数据被大量请求的情况下，如果这些数据在缓存中失效，可能导致大量请求直接打到数据库，增加数据库负载，降低系统性能。

为了减轻热点缓存问题，首先应该合理设置缓存过期时间。过期时间的设置要根据业务场景和数据的变化频率来确定，避免所有缓存同时失效。

在某些场景下，可能会因为某个缓存失效而导致大量并发请求直接打到数据库，产生缓存击穿。使用互斥锁，即在缓存失效的时候，只允许一个请求去更新缓存，其他请求等待，成功更新缓存的请求释放锁。

// 伪代码示例
String lockKey = "cache_lock_key";
boolean locked = redis.tryLock(lockKey, timeout);
if (locked) {
    try {
        // 查询数据库，更新缓存
        // ...
    } finally {
        redis.unlock(lockKey);
    }
} else {
    // 等待一段时间再重试或直接走数据库
    // ...
}