本文介绍: 在这个示例中，我们首先使用pymysql库连接到MySQL数据库，然后执行查询语句并将查询结果转换为pandas的DataFrame对象。最后，我们将DataFrame对象写入Excel文件”output.xlsx”中。你可以根据自己的需要修改输出文件的名称和路径。要将Python连接MySQL查询的数据输出到Excel文件，你可以使用。
要将Python连接MySQL查询的数据输出到Excel文件，你可以使用pandas库和openpyxl库。首先，你需要安装这些库，可以使用以下命令：
pip install pandas openpyxl接下来，你可以使用以下代码将MySQL查询的数据导出到Excel文件：
import pymysql
import pandas as pd
# 建立连接
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='test_db',
charset='utf8mb4'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# 执行查询语句
sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `email`=%s"
cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))
# 将查询结果转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[i[0] for i in cursor.description])
# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
finally:
connection.close()在这个示例中，我们首先使用pymysql库连接到MySQL数据库，然后执行查询语句并将查询结果转换为pandas的DataFrame对象。最后，我们将DataFrame对象写入Excel文件”output.xlsx”中。你可以根据自己的需要修改输出文件的名称和路径。
原文地址:https://blog.csdn.net/zengliguang/article/details/135769276
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_61359.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
