本文介绍: 读写分离可以均摊一定的负载，却不能做到完全的负载均衡，比如对于写压力很大而读压力很小的情况，从节点只能分摊很少的负载压力，而绝大部分压力还是主节点上。而kafka 的主写主读，可以做到负载均衡。在kafka中，生产者写入消息，消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。类似 Redis ，数据从写入主节点，再同步到从节点中的过程需要耗费一些时间。如果对延时的要求比较高，读写分离并不太适用。(3) 副本稳定的情况下，不会出现数据不一定的情况。
kafka为什么不支持读写分离？
在kafka中，生产者写入消息，消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。kafka不支持读写分离，也就是主写从读。
读写分离有以下不足：
(1) 主从延时。类似 Redis ，数据从写入主节点，再同步到从节点中的过程需要耗费一些时间。如果对延时的要求比较高，读写分离并不太适用。
(2) 数据一致性问题。由于主节点数据同步到从节点，需要一定时间。主从节点之间的数据不一定会一致。
kafka 只支持主写主读，有几个优点:
(1) 负载均衡。
读写分离可以均摊一定的负载，却不能做到完全的负载均衡，比如对于写压力很大而读压力很小的情况，从节点只能分摊很少的负载压力，而绝大部分压力还是主节点上。而kafka 的主写主读，可以做到负载均衡。
(2) 没有主从延时的影响。
(3) 副本稳定的情况下，不会出现数据不一定的情况。
资料来源：
《深入理解kafka ：核心设计与实践原理》
原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/135832705
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_61453.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
