本文介绍: 这里主要区分在于记载使用-m module_name运行的情况,需要填写“module”这一参数。
对于需要在命令行传参运行的项目,如果想要调试运行,则需要编写对应的launch.json文件这里记录一下json文件的编写格式:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"python": "/data/xxx/miniconda3/envs/Program_xxx/bin/python", // 指定python解释器,一般不用写
"name": "Python: train", // 设定的config名字,用于在debug时选择
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "./train.py", // 指定运行的项目,默认为${file},即当前文件
//"module": "scripts.run_texture", // -m module_name模式,program、module、code中要设定一个
"console": "integratedTerminal",
"env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0,1"}, // 指定显卡
"args": [
"--config_dir", "configs/car.yaml", // 命令行参数
"--exp_dir", "exp",
],
"justMyCode": true // false调试封装包里面的代码,true只调试自己编写的代码
}
]
}
这里主要区分在于记载模块化运行的情况,即使用python -m module_name运行的情况,需要填写“module”这一参数,而不是在“args”中写“-m”
原文地址:https://blog.csdn.net/Q_pril/article/details/135830839
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