本文介绍: 这里主要区分在于记载使用-m module_name运行的情况,需要填写“module”这一参数。

对于需要在命令行传参运行的项目,如果想要调试运行,则需要编写对应的launch.json文件这里记录一下json文件的编写格式:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "python": "/data/xxx/miniconda3/envs/Program_xxx/bin/python",  // 指定python解释器,一般不用写
            "name": "Python: train",  // 设定的config名字,用于在debug时选择
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "./train.py",    // 指定运行的项目,默认为${file},即当前文件
            //"module": "scripts.run_texture",    // -m module_name模式,program、module、code中要设定一个
            "console": "integratedTerminal",
            "env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0,1"},  // 指定显卡
            "args": [
                "--config_dir", "configs/car.yaml", // 命令行参数
                "--exp_dir", "exp",
 
            ],
            "justMyCode": true   // false调试封装包里面的代码,true只调试自己编写的代码
        }
    ]
}

这里主要区分在于记载模块化运行的情况,即使用python -m module_name运行的情况,需要填写“module”这一参数,而不是在“args”中写“-m”

原文地址:https://blog.csdn.net/Q_pril/article/details/135830839

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