本文介绍: yolov8独家训练测试融合网络结构,提供详细步骤详细代码,手把手教你在yolov8官方包中把检测头更换为Detect_DyHead检测头,并且将原始的C2f模块更换成C2f-EMSC,C2f-EMSCP模块,提高检测精度,亲测在多个数据集上有涨点!!!!!
一、Detect_DyHead检测头和C2f-EMSC,C2f-EMSCP模块
详细介绍和代码在往期的博客里:
Detect_DyHead:
(YOLOv8改进检测头Detect为Detect_Dyhead-CSDN博客)
C2f-EMSC和C2f-EMSCP:
(YOLOv8改进之多尺度转换模块C2f-EMSC和C2f-EMSCP-CSDN博客)
二、算法实现
1、将检测头和C2f的模块融合:
ultralyticsultralyticsnnother_modules文件夹中要是dyhead检测头要用到的kernel_warehouse.py(开头提到的博客中包含py文件的详细代码)
ultralyticsultralyticsnnother_modulesblock.py中的代码为:
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from
原文地址:https://blog.csdn.net/zmyzcm/article/details/135373844
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