You are given an m x n
integer matrix matrix with the following two properties:
Each row is sorted in non-decreasing order.
The first integer of each row is greater than the last integer of the previous row.
Given an integer target, return true if target is in matrix or false otherwise.
You must write a solution in O(log(m * n))
time complexity.
Example 1:
Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Output: true
Example 2:
Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Output: false
Constraints:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104
AC:
/*
* @lc app=leetcode.cn id=74 lang=cpp
*
* [74] 搜索二维矩阵
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
auto row = upper_bound(matrix.begin(), matrix.end(), target, [](const int b, const vector<int>& a) {
return b < a[0];
});
if(row == matrix.begin()) {
return false;
}
--row;
return binary_search(row->begin(), row->end(), target);
}
};
// @lc code=end
与此同时,需要关注几个函数的用法:
The binary_search
function is a built-in function in C++ that is used to check if a particular element exists in a sorted range or not. It uses the binary search algorithm internally to perform this operation.
Here’s how you use it:
bool found = binary_search(startIterator, endIterator, value);
startIterator
andendIterator
define the range in which to search for thevalue
. These could be thebegin()
andend()
iterators of a container like a vector or an array.value
is the element you are looking for.- The function returns a boolean value:
true
if the element is found,false
otherwise.
In your code, binary_search
is used to check if the target
exists in the row of the matrix that could potentially contain the target
.
return binary_search(row->begin(), row->end(), target);
Here, row->begin()
and row->end()
define the range (i.e., the row in the matrix), and target
is the value you’re looking for. The function will return true
if the target
is found in the specified row, false
otherwise.
std::upper_bound()
是 C++ 标准库中的一个算法,用于在排序的范围中查找第一个大于给定值的元素的位置。
在你给出的代码中,upper_bound()
函数的使用如下:
auto row = upper_bound(matrix.begin(), matrix.end(), target, [](const int b, const vector<int>& a) {
return b < a[0];
});
这里的 matrix.begin()
和 matrix.end()
分别返回 matrix
向量的开始迭代器和结束迭代器,定义了一个范围,这个范围包含了 matrix
向量中的所有元素。
target
是我们要查找的值。
最后一个参数是一个比较函数,它接受两个参数:一个是 target
,另一个是 matrix
中的元素(在这里是一个向量)。这个函数返回 true
如果 target
小于向量的第一个元素,否则返回 false
。
所以,这行代码的效果就是找到 matrix
中第一个其第一个元素大于 target
的向量的位置。如果所有向量的第一个元素都不大于 target
,那么 upper_bound()
将返回 matrix.end()
。
注意,upper_bound()
假设范围内的元素是已排序的。如果元素没有排序,那么 upper_bound()
的结果将是未定义的。
在这段代码中,row
是一个迭代器(iterator),它指向 matrix
中的一个元素。因为 matrix
是一个二维向量(vector<vector<int>>
),所以 matrix
中的一个元素是一个 vector<int>
。因此,row
的类型是 vector<vector<int>>::iterator
,或者等价地,vector<int>::iterator
。
upper_bound()
函数返回的就是这样一个迭代器,它指向 matrix
中第一个其第一个元素大于 target
的向量的位置。如果所有向量的第一个元素都不大于 target
,那么 upper_bound()
将返回 matrix.end()
,这是一个特殊的迭代器,表示 matrix
的末尾,即 matrix
中的“过去最后一个”元素的位置。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_54053990/article/details/135727207
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_61723.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!