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本文介绍: 我们见证了 BERT 等预训练模型在情感分析方面的强大功能，使我们能够破译隐藏在文本数据中的情感。通过 SpaCy，我们探索了命名实体识别的迷人世界，揭开了隐藏在非结构化文本中的秘密。

一、说明

        我们见证了 BERT 等预训练模型在情感分析方面的强大功能，使我们能够破译隐藏在文本数据中的情感。通过 SpaCy，我们探索了命名实体识别的迷人世界，揭开了隐藏在非结构化文本中的秘密。

二、问题陈述 

        命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一项关键任务。您面临的挑战是创建一个 Python 函数，该函数将文本文档作为输入，并对命名实体（例如人名、组织名

原文地址:https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/134541324

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