本文介绍: java
Problem: 146. LRU 缓存
思路
💖 Code
⏰ 两操作 时间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
class LRUCache
{
int cap;
LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();
public LRUCache(int capacity)
{
this.cap = capacity;// 初始化容量
}
public int get(int key)
{
if (!cache.containsKey(key))// 缓存不存在返回 -1
return -1;
makeRecntly(key);// 更新访问时间
return cache.get(key);
}
// 让 key 重新入 缓存
private void makeRecntly(int key)
{
int val = cache.get(key);
cache.remove(key);
cache.put(key, val);
}
public void put(int key, int val)
{
if (cache.containsKey(key))
{
cache.put(key, val);// 更新 cache 的值，已存在则不增加容量
makeRecntly(key);
return;
}
if (cache.size() >= this.cap)// 其实 == 就要删除旧元素了，先删后加
{
// 用迭代器拿出 keySet 中的第一个 key
int old = cache.keySet().iterator().next();
cache.remove(old);// 删除最旧的数据
}
cache.put(key, val);
}
}
原文地址:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/135838250
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