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本文介绍: python环境安装sklearn—–机器学习

安装

如刚开始安装，还未遇到问题请直接从重新安装库开始看，如果遇到报错，从问题开始看

问题

python安装sklearn报错 ，报错信息如下

File "<stdin>", line 1
    pip install scikit-learn
        ^
SyntaxError: invalid syntax

解决过程

安装库numpy+mkl和scipy

网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/【numpy+mkl和scipy的第三方库】

下载NumPy+mkl：（红框为本人下载的版本）

在这里插入图片描述

下载SciPyl：（红框为本人下载的版本）

在这里插入图片描述

安装wheel软件包工具

pip3 install wheel

cmd命令安装【打开方式：win+r，输出cmd回车】
在这里插入图片描述
没反应，更新pip

python -m pip install --upgrade pip

在这里插入图片描述
重新安装
在这里插入图片描述
有警告信息
在这里插入图片描述

安装库

安装Numpy+mkl

打开下载的那个文件夹
摁住shift鼠标右键打开cmd窗口，然后再进行安装

pip install numpy-1.22.2+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl

报错
在这里插入图片描述
pip debug --verbose，查看支持的文件名格式
在这里插入图片描述

重新下载库
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

重新安装
依旧是打开下载的那个文件夹，摁住shift鼠标右键打开cmd窗口，然后再进行安装

安装Numpy+mkl

pip install numpy-1.22.4+vanilla-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述
安装SciPy

pip install SciPy-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述

安装Sklearn

cmd命令安装sklearn【打开方式：win+r，输出cmd回车】

pip install -U scikit-learn

在这里插入图片描述

至此，安装完成

总结

需要安装相关库【numpy+mkl和scipy】以后，就可以正常安装了。
库下载包网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/【numpy+mkl和scipy的第三方库】
安装时要注意自己所可以支持的文件类型【pip debug --verbose，查看自己电脑支持的文件名格式】

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