本文介绍: Anaconda,是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包及依赖项。conda是Anaconda中的一个开源的、Python包和环境的管理工具,包含于Anaconda的所有版本当中。因此使用conda需要先安装Anaconda,Anaconda的详细安装教程可以查看这篇文章——安装Python的新姿势——神器Anaconda的安装教程。

conda的简单介绍

Anaconda,是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包及依赖项。

conda是Anaconda中的一个开源的、Python包和环境的管理工具,包含于Anaconda的所有版本当中。因此使用conda需要先安装Anaconda,Anaconda的详细安装教程可以查看这篇文章——安装Python的新姿势——神器Anaconda的安装教程。

作为包和环境的管理工具,conda可用于在同一个机器上安装不同版本的Python及其他的依赖包,并能够在不同的环境之间切换。conda官网是这样描述的:如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。

conda最初为Python项目开发的,但现在已适用于多种语言,包括Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/ C++、FORTRAN等,同时也适用多个平台:Windows, macOS, Linux。

conda可以在Anaconda Prompt(类似cmd命令窗口)通过命令行使用,也可以在Anaconda Navigator导航器中通过图形化界面使用。本文详细介绍的是如何通过命令在Anaconda Prompt中使用conda,并从conda的基本命令、conda对包的管理、conda对环境的管理三个方面作介绍。以下介绍的命令均是在Anaconda Prompt中进行操作,Anaconda Prompt可在安装好Anaconda后在开始界面找到。

conda的基本命令

1、查看当前conda的版本,下面两个命令均可查看。

        > conda -V 或 conda –version

2、查看conda的帮助信息,也是两个命令均可查看。

        > conda -h 或 conda –help

3、查看某个conda命令的帮助信息,以conda的config命令为例

        > conda config -h

4、查看当前conda的具体信息

        > conda info

5、查看当前conda的所有配置信息

       > conda config –show

6、将当前的conda更新为最新版本

       > conda update conda

Conda常用命令:
    conda update conda  #更新conda(基本升级)
    rm -rf anaconda         #卸载Anaconda
    conda clean –all        #清理(应该是pkgs文件下的)安装包缓存
    conda clean -p          #删除没有用的包
    conda clean -t           #删除tar包
    conda clean –all       #删除所有的安装包及cache

conda管理虚拟环境

1、查看已有的虚拟环境列表,以下三个命令均可。

       > conda info –envs

        > conda info -e

        > conda env list

2、conda创建虚拟环境

      >conda create -n env_py368 python=3.6.8

      # -n也可以使用–name,env_py368 是创建的新虚拟环境的名称

      # python= 后面是指定虚拟环境中python的版本号。可以使用命令conda search python搜索有哪些可安装的python版本

      # 可以加入-y,则创建过程中不用再输入y确认安装包

3、激活 / 切换虚拟环境

      > conda activate env_py368 

4、退出虚拟环境

      > conda deactivate

5、删除某个虚拟环境

      > conda remove -n env_py368 –all

conda管理包

1、查看当前虚拟环境中已安装的Python包信息

      > conda list

2、查看当前虚拟环境中已安装的某个包的信息

      > conda list pip

3、查看某个虚拟环境中已安装的Python包信息

      > conda list -n env_py368

4、查看某个包有哪些版本可以安装

      > conda search numpy

5、在当前虚拟环境中安装某个Python包

      > conda install numpy pandas

      > conda install numpy==1.19.2

6、卸载当前虚拟环境中的某个Python包,以下两个命令均可

      > conda remove numoy

      > conda uninstall numpy

原文地址:https://blog.csdn.net/hxbao/article/details/135873499

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