对话极睿科技创始人武彬：AI赋能时代，电商品牌如何拥抱新科技?

“  今年的（市场规模）量级大概能翻 3 倍  ”
整理 | 圣雄

编辑 | 小白

出品｜极新

2023年，中国电商领域AI生成内容的市场规模已达4亿元，预计2024年还将保持3-4倍的高速增长。越来越多的电商品牌将加入到这一新技术的应用中来。AI生成内容对于人力和内容资源匮乏的中小电商品牌具有重要意义。AI生成内容已在电商领域得到广泛应用，主要服务于品牌方的流量运营。其主要应用平台包括小红书、抖音等电商平台。相比人工内容制作,AI生成内容可以将成本降低80%以上，大幅降低了品牌内容生产门槛。同时可以实现内容规模化生产，扩大内容触达面。

一些头部电商品牌如安踏、李宁等已经开始使用AI生成内容方案。一些成功案例显示，合理使用AI内容工具可以直接增强品牌销售额。

品牌方可以找到适合自身需求的AI内容工具,并关注内容质量、平台偏好等,通过持续优化实现流量价值的最大化。整体来看，AI生成内容正在重塑电商品牌的内容生产和流量运营方式。但技术应用也面临诸多挑战。

流量运营know-how的本质是什么？

在新科技进入市场落地应用的时代，品牌方的壁垒会发生什么变化？

面对大模型涌现、Agent、量子计算等技术拐点或爆发，科技TO B企业该从何处着手思考业务升级？

带着这些问题，极新访谈了「极睿科技」创始人武彬，通过他对产业的理解与技术落地应用的预期，来帮助还原技术商业世界的规则与规律。

极睿科技创始人 武彬

以下为对话实录，经极新整理分为以下几个模块：

“AI进入电商产业会带来哪些变化”

“首先看效果，然后看数据”

“AI带来的价值是很明显的”

01

AI进入电商产业会带来哪些变化

极新：您怎么看待（电商）纯KPI思维和没有优质内容生产能力的需求？

武彬：首先我们觉得内容变得越来越重要。大家之前认为商品为王，然后逐渐认为供应链为王、渠道为王，最后从去年、前年开始又认为内容为王。我们有一个核心观点：商品的购买取决于内容。是否退货取决于商品。当商品到手之前，所有感知都是内容，现在的消费者越来越基于主播、短视频，或者图文的讲解。第二是内容生产变得确实更难了，以前一个美工做一张图就行；一个文案就写文案就行。但是现在开始需要做更多的不重复的图片、开始要剪视频。视频要求不重复才有流量，所以做起来其实更难：人手不够；以及没有之前数据的积累。他们不知道如何来做这些图文和短视频的内容。
我们提供了一种工具：它有数据、有算法、有底层理解的能力。所以我们知道什么样的内容能做得更好。我们还可以给它包装成各种场景的使用：比如在淘宝平台应该发什么样内容。
极新：AI进入电商产业后会带来哪些变化？

武彬：AI 会放大内容流量的覆盖的能力和水平。AI 能使得内容的制作变得没有上限。未来大量的品牌都会是1 加 n 的矩阵模式：有一个自己的账号，再通过AI加上 n 个矩阵账号生产内容：比如之前主账号能每天发 10 条内容，现在通过 1000 个号加上主账号可以一天发1万条内容，每个月 500 的播放量就变成了每天 500 的播放量。

相比人工内容制作，AI生成内容可以将成本降低80%以上。以图片为例,人工原来每张人民币200，现在AI只需人民币20,视频制作成本也是如此。更为关键的是，AI实现了内容产出的无限扩展。一家品牌过去一天最多能发10条内容，现在通过AI工具可以发上万条，每条内容带来的自然流量也从500上升至50000。这为品牌实现流量爆发提供了可能。

从今年或者从去年开始，大家都在极大地考虑缩减成本和提高效率。AI 就是一个明显降本的事情：无论之前图文或者视频的成本是多少，现在通过AI工具基本都变成原来的 1/ 5、1/ 4。其次就是我们能通过AI做出更多的内容。能通过流量的杠杆，把触达放得更大，就是一个很好的收益。

02

首先看效果，然后看数据

极新：极睿的工具有没有培训和教育的成本？

武彬：不需要培训成本，只需要看着教程走一遍就可以了。基本上一个人跟着教程培训完，第二天就能完全使用。

我们平均客单价基本上单个产品是4- 5万，如果他买多个产品可能就会往上再累积，所以他基本上比招人要便宜的多。

极新：新科技进入整个市场应用的时候，就是品牌方的壁垒会发生什么变化？

武彬：品牌方的壁垒发生了很大变化，就是尤其近二三年，大家都会觉得对消费还是比较难的，无论是消费的售卖上涨趋势，还是消费的投融资。基本上所有投资人也不太看消费了，我认为2024 年对消费品来说是一个重新洗牌的过程。中国很多品牌是基于供应链的低价成本是相对上升的，也有一些是基于这个平台的福利：比如说抖音出现了很多抖品牌，淘宝出现了很多淘品牌。但是从去年崛起的品牌基本上都有自己的一些固定的差异化打法，就像白小t做标品一样，所有品牌都需要打造比较别出心裁的打法。

对于内容来说，他们更加需要抓住内容的红利，国内近年来很难再以供应链的优势来发展。平台的优势基本上也已经过去了，需要抓住一些新的动力。

极新：工具触达是怎么样的流程？

武彬：第一看效果，第二看数据。效果就是我们AI 工具，是否能做到人能做到的事情。需要效果素材是否能达到要求。数据就是在已有客户当中，他们使用工具后的获利情况。比如在双 11 期间，我们通过额外的短视频或图文，帮伊芙丽或者迪桑特多卖了接近 3,000 万。目前国内市场下行，行业内部压力较大。与其听一个故事或者概念，从业人员更关注产品的实际数据。

03

AI带来的价值是很明显的

极新：从大模型到 Agent的涌现，To B企业如何思考升级自己的业务?

武彬：我觉得在国内来说还是工具+ AI 的机会更多。我们已经有成熟的工具，成熟的客户体系和成熟的SaaS。虽然有很多 AI 的能力进来，但它是套了个壳子去做大模型。在真实的 To B 应用当中，它并不是一个单点的功能，或者生成一个文案就能解决这个问题。它需要工作流、整体的流程和大家协同合作。其实过程中有很多瓶颈，只是 AI 的上面能附加了更多额外的价值。我们如果降低的不是客户的成本，可能也能降低自己的成本，所以就寻找自己已有的环境当中哪一部分能替代。所以也不一定要把大模型加进来，有的环节是不适用的。只是我们在电商这个领域确实里面有些文案、图片、裁剪视频的地方能用到大模型，所以在这波红利对我们是有额外的帮助。但对于有的To B 行业确实不一定能完全用上。

极新：你们是怎么去解决数据清洗筛选的问题的？

武彬：客户在帮我们标数据。我们会先用机器的 auto tagging 打上一波标签。客户也会再去审核，也帮我们做清洗，最后在发布的时候已经是结构化很好的文档。如此形成一个闭环的数据清洗过程。

极新：从长期的角度来考虑的话，底层投入会变大吗？

武彬：其实投入变化不大。因为我们都是基于已有的数据，然后在自己的 IDC 的机房做已有大模型的翻新。我们不会从0到1的来构建大模型，而是在 LLAMA 2或者像 CLIP 的基础上用电商的数据来做进一步的翻新，所以算力的成本其实不是很大。其次，已有的平台基本都比较扎实，就是用API再加额外的能力，所以额外就是比较可控的。

极新：您对2024年AI落地产业有怎样的预期？

武彬：我觉得 2024 年会是比较爆发的一年。经过了两三年的培育，越来越多的品牌或平台认可通过 AI 能够获得效率提升，它带来最终价值很明显的。相对于2023年，我觉得今年的（市场规模）量级大概能翻 3 倍。

代码007普通

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