本文介绍: `pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2))`:对图像进行放大操作。- `Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1)`:X方向上的Sobel算子检测。- `threshold(srcImage,dstImage,100,255,3)`:对图像进行固定阈值操作。- `resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5)`:对图像进行缩小操作。

OpenCV中常用的图像处理函数有很多,以下是其中一些函数的介绍:

– `cvLoadImage()`:读入图像函数。

– `imshow()`:显示图像函数。

– `imwrite()`:保存图像函数。

– `Mat srcImage = imread()`:读入图像函数。

– `cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY)`:图像灰度化。

– `Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1)`:X方向上的Sobel算子检测。

– `Laplacian(imgGray,dstImage,CV_8U)`:对图像进行拉普拉斯变换。

– `Canny(imgGray,dstImage,50,200,3)`:对图像进行Canny边缘检测。

– `findContours(imgGray,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE)`:寻找轮廓。

– `threshold(srcImage,dstImage,100,255,3)`:对图像进行固定阈值操作。

-adaptiveThreshold(imgGray,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

THRESH_BINARY,3,1)`:对图像进行自适应阈值操作。

– `resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5)`:对图像进行缩小操作。

– `pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2))`:对图像进行放大操作。

– `floodFill(srcImage,Point(50,300),Scalar(155,255,55),&ccomp,Scalar(20,20,20),

Scalar(20,20,20))`:对图像进行漫水填充操作。

这些函数可以实现图像的读取、显示、保存、灰度化、边缘检测、轮廓提取、阈值处理、图像缩放等多种图像处理操作。

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