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本文介绍: 每一张图像都有很多个像素点，这也导致了程序中会涉及大量的数组处理。Numpy 是一个 Python 的拓展库，它对多维数组的处理效率比 Python 自带的数组结构强很多，同时可以提高我们代码的可读性。打开命令行终端输入指令安装“pip install numpy”，更多关于 Numpy 的内容可以前往“pyhton第 13 课 Python Numpy 基础操作”进行学习。

第 2 课 OpenCV 环境搭建

1.安装 Numpy

  每一张图像都有很多个像素点，这也导致了程序中会涉及大量的数组处理。Numpy 是一个 Python 的拓展库，它对多维数组的处理效率比 Python 自带的数组结构强很多，同时可以提高我们代码的可读性。
  打开命令行终端输入指令安装“pip install numpy”，更多关于 Numpy 的内容可以前往“pyhton第 13 课 Python Numpy 基础操作”进行学习。
在这里插入图片描述

2.从 Ubuntu 存储库安装 OpenCV

  可从 Ubuntu 发行存储库中获得 OpenCV 软件包，刷新软件包索引并通过输入以下内容安装 OpenCV 软件包：

  1. sudo apt update：刷新软件包索引
    在这里插入图片描述
  2. sudo apt install python3-opencv：安装软件包，安装时，需要输入“y”选择继续执行，安装过程大概在 10 秒钟
    在这里插入图片描述

3.验证 OpenCV 安装

  要验证安装，我们将导入 cv2 模块并打印 OpenCV 版本：

  1. python3 ：进入 python
  2. import cv2 ：导入 cv2 模块
  3. cv2.version ：查看版本号
    如下图所示，成功查看版本号，就说明安装成功了
    在这里插入图片描述
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