Hive之set参数大全-13

是否进行编译时优化

hive.optimize.skewjoin.compiletime 是一个 Hive 配置参数，用于控制在执行 Skew Join 操作时是否进行编译时优化。Skew Join 是一种处理数据倾斜（skew）的连接操作的技术，它可以提高查询性能。

如果 hive.optimize.skewjoin.compiletime 被设置为 true，则表示在编译阶段会对 Skew Join 进行优化。这通常包括生成更有效的执行计划，以减轻数据倾斜带来的性能问题。如果设置为 false，则不会进行编译时的优化，而是依赖运行时的动态优化。

默认情况下，这个参数通常是开启的，以确保在编译时尽量提前优化 Skew Join 操作。但在某些特殊情况下，你可能希望根据实际情况调整这个参数，以获得更好的性能。

要设置这个参数，可以在 Hive 中使用如下语句：

SET hive.optimize.skewjoin.compiletime=true;

或

SET hive.optimize.skewjoin.compiletime=false;

请根据你的需求选择合适的值。

控制在动态分区插入时是否进行排序优化

hive.optimize.sort.dynamic.partition 是一个 Hive 配置参数，用于控制在动态分区插入时是否进行排序优化。

如果 hive.optimize.sort.dynamic.partition 被设置为 true，则表示在执行动态分区插入操作时，Hive 会尝试对插入的数据进行排序，以提高查询性能。排序的目的是为了减少写入磁盘的随机 I/O 操作，从而提高性能。

如果设置为 false，则不会进行排序优化，数据将按照输入顺序插入到分区中。

默认情况下，这个参数通常是开启的，以便在动态分区插入时进行排序优化。但在某些特殊情况下，你可能希望根据实际情况调整这个参数，以获得更好的性能。

要设置这个参数，可以在 Hive 中使用如下语句：

SET hive.optimize.sort.dynamic.partition=true;

或

SET hive.optimize.sort.dynamic.partition=false;

根据你的需求选择适当的值。

是否在执行查询时优化 UNION 操作

hive.optimize.union.remove 是一个 Hive 配置参数，用于控制是否在执行查询时优化 UNION 操作。

如果 hive.optimize.union.remove 被设置为 true，则表示 Hive 将尝试在查询计划中删除冗余的 UNION 操作。这样可以减少查询的复杂性和提高执行效率。

如果设置为 false，则不会进行 UNION 操作的移除优化。

默认情况下，通常会开启这个参数，以便在查询执行过程中去除冗余的 UNION 操作，从而优化查询性能。

要设置这个参数，可以在 Hive 中使用如下语句：

SET hive.optimize.union.remove=true;

或

SET hive.optimize.union.remove=false;

根据你的需求选择适当的值。

控制在执行 UPDATE TABLE SET 操作时是否从 SerDe 中获取表属性进行优化

hive.optimize.update.table.properties.from.serde 是一个 Hive 配置参数，用于控制在执行 UPDATE TABLE SET 操作时是否从 SerDe 中获取表属性进行优化。

如果 hive.optimize.update.table.properties.from.serde 被设置为 true，则表示 Hive 在执行 UPDATE TABLE SET 操作时会尝试从表的 SerDe 中获取属性信息，并利用这些信息进行优化。这包括了更新列的数据类型、序列化格式等信息，以便更有效地执行更新操作。

如果设置为 false，则不会从 SerDe 中获取属性信息进行优化。

默认情况下，通常会开启这个参数，以便在 UPDATE 操作时利用 SerDe 提供的信息进行优化。

要设置这个参数，可以在 Hive 中使用如下语句：

SET hive.optimize.update.table.properties.from.serde=true;

或

SET hive.optimize.update.table.properties.from.serde=false;

根据你的需求选择适当的值。

设置 ORC 文件格式的缓存大小，以存储 stripe 的详细信息

在 Hive 中，hive.orc.cache.stripe.details.mem.size 是一个配置参数，用于设置 ORC 文件格式的缓存大小，以存储 stripe 的详细信息。

具体而言，这个参数控制在读取 ORC 文件时，为了提高性能，Hive 是否应该缓存 stripe 的详细信息。Stripe 是 ORC 文件中的一个基本单位，包含了一定数量的行（Row）以及相应的压缩元数据。

hive.orc.cache.stripe.details.mem.size 参数的值表示用于缓存 stripe 详细信息的内存大小。通过增加缓存大小，你可以提高对 ORC 文件的读取性能，尤其是在某些查询模式下。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.orc.cache.stripe.details.mem.size=256Mb;

其中 <desired_size> 是你想要分配给 stripe 详细信息缓存的内存大小。

请注意，具体的最佳值可能因环境和使用情况而异。在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行一些性能测试以确定最适合的配置。

控制 ORC 文件格式是否使用软引用来管理缓存

hive.orc.cache.use.soft.references 是 Hive 中的一个配置参数，用于控制 ORC 文件格式是否使用软引用来管理缓存。

如果 hive.orc.cache.use.soft.references 被设置为 true，则表示 ORC 文件格式会使用软引用来管理缓存，这意味着缓存的对象在 JVM 内存不足时可以被垃圾回收，从而避免过多的内存压力。

如果设置为 false，则不会使用软引用，缓存的对象将被视为强引用，不会轻易被垃圾回收。

默认情况下，这个参数通常是开启的，以便在 ORC 文件的缓存管理中使用软引用，提高内存利用率。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.orc.cache.use.soft.references=true;

或

SET hive.orc.cache.use.soft.references=false;

根据你的需求选择适当的值。在大部分情况下，使用软引用通常是一个合理的选择，但在某些特殊情况下，可能需要根据具体情况进行调整。

指定计算 ORC 文件分片（splits）时所使用的线程数

在 Hive 中，hive.orc.compute.splits.num.threads 是一个配置参数，用于指定计算 ORC 文件分片（splits）时所使用的线程数。

ORC 文件通常被分为多个分片以便并行处理，特别是在使用 MapReduce 或 Tez 等并行计算框架时。hive.orc.compute.splits.num.threads 允许你配置在计算这些分片时使用的线程数量，以优化计算性能。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.orc.compute.splits.num.threads=<desired_threads>;

其中 <desired_threads> 是你想要设置的线程数目。

请注意，适当的线程数目取决于你的集群配置、硬件资源和查询负载等因素。在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行一些性能测试，以确定最适合的配置。

指定在生成 ORC 文件分片时是否包含文件的底部（footer）信息

hive.orc.splits.include.file.footer 是一个 Hive 中的配置参数，用于指定在生成 ORC 文件分片时是否包含文件的底部（footer）信息。

如果 hive.orc.splits.include.file.footer 被设置为 true，则生成的 ORC 文件分片将包含文件底部的元数据信息。这样的话，每个分片都包含有关整个文件的元数据，这对某些查询模式可能是有用的。

如果设置为 false，则生成的 ORC 文件分片将不包含文件底部的元数据信息。这可以减小分片的大小，但在某些查询模式下可能需要额外的元数据操作。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.orc.splits.include.file.footer=true;

或者

SET hive.orc.splits.include.file.footer=false;

根据你的需求选择适当的值。在大多数情况下，默认值（通常是 true）都能够满足要求，但具体取决于你的查询模式和性能需求。

启用或禁用 ORC 文件中的元数据（footer）的缓存功能，以提高性能

hive.orc.splits.ms.footer.cache.enabled 是 Hive ORC 文件格式的一个配置参数。截至我了解的截断日期（2022年1月），这个参数用于启用或禁用 ORC 文件中的元数据（footer）的缓存功能，以提高性能。

以下是一个示例配置：

SET hive.orc.splits.ms.footer.cache.enabled=true; -- 启用 ORC 文件中元数据的缓存

默认情况下，这个参数的值可能是 true，表示启用元数据的缓存。启用缓存可以减少对 ORC 文件中元数据的重复读取，从而提高读取性能。

在实际使用中，是否启用或禁用这个参数取决于你的工作负载和性能需求。如果你的查询主要是读取 ORC 格式的数据文件，并且文件中的元数据不经常变化，启用缓存可能会带来性能提升。但是，如果文件的元数据频繁变化，可能需要权衡是否启用缓存。

请注意，Hive 的配置参数和功能可能会根据版本而有所不同，因此在使用时请查阅相应版本的文档以获取准确的信息。

指定在执行ORDER BY语句时，是否可以使用SELECT语句中的别名引用列的位置

在Hive中，hive.orderby.position.alias 是一个配置参数，用于指定在执行ORDER BY语句时，是否可以使用SELECT语句中的别名引用列的位置。这个参数的默认值通常是 false。

以下是一个示例配置：

SET hive.orderby.position.alias=true; -- 允许使用SELECT语句中的别名引用列的位置

当 hive.orderby.position.alias 设置为 true 时，Hive 将允许在ORDER BY子句中使用SELECT语句中的列别名来引用列的位置。这样可以使查询更灵活，并减少在ORDER BY子句中硬编码列的位置的需要。

在实际使用中，是否启用这个参数取决于您的查询需求和个人偏好。启用这个参数可能会提高查询的可读性和可维护性，但需要确保不会引起语义歧义或错误。

请注意，Hive的配置参数和功能可能会根据版本而有所不同，因此在使用时请查阅相应版本的文档以获取准确的信息。如果您有特定的问题或需要更多帮助，请提供更多上下文。

P

控制是否在谓词下推优化中移除重复的过滤条件

在 Hive 中，hive.ppd.remove.duplicatefilters 是一个配置参数，用于控制是否在谓词下推优化中移除重复的过滤条件。

如果 hive.ppd.remove.duplicatefilters 被设置为 true，则表示 Hive 将尝试在谓词下推优化过程中检测和移除重复的过滤条件，以减少查询计划的复杂性。

如果设置为 false，则不会进行这样的优化，保留所有的过滤条件，可能导致查询计划中存在冗余的谓词。

默认情况下，这个参数通常是开启的，以便在谓词下推优化中移除重复的过滤条件。但在某些特殊情况下，你可能需要根据查询和数据的特性调整这个参数。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.ppd.remove.duplicatefilters=true;

或者

SET hive.ppd.remove.duplicatefilters=false;

根据你的需求选择适当的值。在大多数情况下，开启这个参数通常是合理的选择，但具体取决于你的查询模式和数据。

是否启用 Hive 表的预热（Prewarm）功能

在 Hive 中，hive.prewarm.enabled 是一个配置参数，用于控制是否启用 Hive 表的预热（Prewarm）功能。

如果 hive.prewarm.enabled 被设置为 true，则表示启用预热功能。预热是指在 Hive 查询执行之前，提前加载和缓存表的数据到内存中，以加速后续查询的执行。

如果设置为 false，则禁用预热功能，查询将按照正常的方式执行，不进行提前加载和缓存。

默认情况下，这个参数通常是关闭的。启用预热功能可能会在某些查询场景下提供性能优势，但具体效果取决于表的大小、查询模式以及可用的系统资源等因素。

要设置这个参数，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.prewarm.enabled=true;

或者

SET hive.prewarm.enabled=false;

根据你的需求选择适当的值。在启用预热功能之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定是否对你的查询场景有帮助。

指定 Hive 权限同步器运行的时间间隔

hive.privilege.synchronizer.interval 是 Hive 的配置参数，用于指定 Hive 权限同步器运行的时间间隔。权限同步器用于同步 Hive 中的权限信息。

如果 hive.privilege.synchronizer.interval 被设置为一个正整数，表示同步器将以该间隔的频率运行一次。这个同步器的任务是确保 Hive 中的权限信息与底层存储系统（如HDFS）中的权限信息保持一致。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.privilege.synchronizer.interval=3600;

上述语句表示将同步器的运行间隔设置为3600秒，即1小时。根据你的实际需求，你可以调整这个值。

Q

获取当前查询的唯一标识符（ID）

hive.query.id 是 Hive 中的一个配置参数，用于指定或获取当前查询的唯一标识符（ID）。

在 Hive 中，每次执行查询都会被分配一个唯一的查询标识符。你可以使用 hive.query.id 参数来获取当前查询的 ID。这个参数通常用于日志记录或监控目的，以便跟踪特定查询的执行过程。

要获取当前查询的 ID，可以使用如下 Hive SQL 语句：

SET hive.query.id;

这会返回当前查询的唯一标识符。

请注意，不同版本的 Hive 可能在一些配置参数的使用上有所差异，因此具体的操作可能会因 Hive 版本而异。如果有其他问题，请提出。

是否在查询重新执行时始终收集运算符（operator）的统计信息

在 Hive 中，hive.query.reexecution.always.collect.operator.stats 是一个配置参数，用于控制是否在查询重新执行时始终收集运算符（operator）的统计信息。

如果 hive.query.reexecution.always.collect.operator.stats 被设置为 true，则表示无论何时重新执行查询，都会始终收集运算符的统计信息。这些统计信息对于查询优化和性能调整非常有用。

如果设置为 false，则只在某些情况下（例如查询计划发生变化）才会收集运算符的统计信息。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.always.collect.operator.stats=true;

或者

SET hive.query.reexecution.always.collect.operator.stats=false;

根据你的需求选择适当的值。在大多数情况下，启用此选项通常对于调整查询性能和优化是有益的。

是否启用查询重新执行（reexecution）的功能

在 Hive 中，hive.query.reexecution.enabled 是一个配置参数，用于控制是否启用查询重新执行（reexecution）的功能。

如果 hive.query.reexecution.enabled 被设置为 true，则表示启用查询重新执行。查询重新执行是一种优化机制，它允许 Hive 在执行复杂查询时在必要时部分地重新执行查询的一部分，以减少整体查询的执行时间。

如果设置为 false，则禁用查询重新执行，Hive 将按照正常的方式执行查询。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.enabled=true;

或者

SET hive.query.reexecution.enabled=false;

根据你的需求选择适当的值。在某些情况下，启用查询重新执行可能会提高查询性能，但也可能会引入一些额外的开销，具体效果取决于查询的复杂性和数据分布等因素。

指定查询重新执行（reexecution）的最大次数

在 Hive 中，hive.query.reexecution.max.count 是一个配置参数，用于指定查询重新执行（reexecution）的最大次数。查询重新执行是一种优化机制，允许 Hive 在执行复杂查询时在必要时部分地重新执行查询的一部分，以减少整体查询的执行时间。

如果 hive.query.reexecution.max.count 被设置为一个正整数，它表示查询在执行过程中可以最多重新执行的次数。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.max.count=3;

上述语句表示查询最多可以重新执行 3 次。根据查询的复杂性和性能需求，你可以调整这个值。

请注意，在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。过多的重新执行可能会增加查询的总体执行时间，具体取决于查询的特性。

设置在查询重新执行（reexecution）过程中缓存运算符（operator）统计信息的批量大小

在 Hive 中，hive.query.reexecution.stats.cache.batch.size 是一个配置参数，用于设置在查询重新执行（reexecution）过程中缓存运算符（operator）统计信息的批量大小。

如果 hive.query.reexecution.stats.cache.batch.size 被设置为一个正整数，它表示在重新执行期间每次缓存运算符统计信息的批量大小。这个参数的调整可以影响重新执行期间的内存使用和性能。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.stats.cache.batch.size=100;

上述语句表示每次重新执行期间缓存运算符统计信息的批量大小为 100。具体的最佳值可能会因查询的复杂性和性能需求而异。

在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。不同的值可能会对重新执行期间的内存占用和性能产生影响。

指定查询重新执行（reexecution）期间用于缓存运算符（operator）统计信息的总体缓存大小

在 Hive 中，hive.query.reexecution.stats.cache.size 是一个配置参数，用于指定查询重新执行（reexecution）期间用于缓存运算符（operator）统计信息的总体缓存大小。

如果 hive.query.reexecution.stats.cache.size 被设置为一个正整数，它表示在重新执行期间用于缓存运算符统计信息的总体缓存大小。这个参数的调整可以影响重新执行期间的内存使用和性能。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.stats.cache.size=1024; -- 单位为 MB

上述语句表示在重新执行期间用于缓存运算符统计信息的总体缓存大小为1024 MB。具体的最佳值可能会因查询的复杂性和性能需求而异。

在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。不同的值可能会对重新执行期间的内存占用和性能产生影响。

指定查询重新执行（reexecution）期间是否持久化运算符（operator）统计信息的范围

在 Hive 中，hive.query.reexecution.stats.persist.scope 是一个配置参数，用于指定查询重新执行（reexecution）期间是否持久化运算符（operator）统计信息的范围。

如果 hive.query.reexecution.stats.persist.scope 被设置为 QUERY，则表示运算符统计信息仅在单个查询的生命周期内持久化。这意味着在查询执行期间，统计信息会被保存，但在查询结束后将被清除。

如果设置为 SESSION，则表示运算符统计信息在整个会话的生命周期内持久化。这样，统计信息将在会话中的多个查询之间共享，直到会话结束。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.stats.persist.scope=SESSION;

或者

SET hive.query.reexecution.stats.persist.scope=QUERY;

根据你的需求选择适当的值。如果希望在整个会话期间共享运算符统计信息，则选择 SESSION，如果希望在每个查询之间隔离统计信息，则选择 QUERY。

指定查询重新执行（reexecution）的策略

在 Hive 中，hive.query.reexecution.strategies 是一个配置参数，用于指定查询重新执行（reexecution）的策略。这个参数决定了 Hive 在执行复杂查询时何时选择重新执行的部分查询而不是一直执行整个查询。

该参数的值通常包含一组重新执行策略，可以按照一定的优先级进行排序。当 Hive 在执行查询时触发重新执行时，它会根据这些策略的优先级决定是否进行重新执行。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.reexecution.strategies=[strategy1, strategy2, ...];

其中，strategy1、strategy2 等是具体的重新执行策略名称，按照它们的优先级从高到低排列。不同版本的 Hive 可能支持不同的重新执行策略。

具体可用的重新执行策略名称和它们的含义可能会因 Hive 版本而异。通常，重新执行策略包括一些优化规则，例如避免计算已经被计算过的中间结果等。

要获取关于可用重新执行策略的详细信息，建议查阅你所使用的 Hive 版本的官方文档。

指定查询结果的文件格式

在 Hive 中，hive.query.result.fileformat 是一个配置参数，用于指定查询结果的文件格式。该参数允许你指定在执行查询时将结果保存为何种文件格式。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.result.fileformat=TEXTFILE;

在上述示例中，查询的结果将被保存为文本文件格式（TextFile）。根据你的需求，你可以将文件格式设置为不同的选项，例如：ORC、PARQUET、AVRO 等。

请注意，确保你选择的文件格式在你的环境中得到支持，并且能够满足你对数据的存储和处理需求。不同的文件格式具有不同的特性和适用场景。

指定查询结果缓存的目录

在 Hive 中，hive.query.results.cache.directory 是一个配置参数，用于指定查询结果缓存的目录。该参数允许你指定一个本地目录，用于缓存查询结果的中间数据。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.directory=/path/to/cache/directory;

在上述示例中，查询的中间结果将被缓存到指定的目录中。

这个参数通常用于优化重复查询或者查询的某些部分，避免重复计算。通过将中间结果缓存到本地目录，后续的相同查询可以直接使用缓存，提高查询性能。

请注意，确保指定的缓存目录对 Hive 进程是可读写的，并且对于相同查询的结果保持一致性。在一些环境中，由于安全或其他原因，缓存目录可能需要额外的配置或权限设置。

是否启用查询结果缓存

在 Hive 中，hive.query.results.cache.enabled 是一个配置参数，用于控制是否启用查询结果缓存。当启用查询结果缓存时，Hive 将尝试缓存查询的中间结果，以便在后续执行相同查询或查询的一部分时重用这些中间结果，从而提高性能。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.enabled=true;

或者

SET hive.query.results.cache.enabled=false;

默认情况下，这个参数通常是关闭的。启用查询结果缓存可能对一些查询模式带来性能优势，但也可能增加对存储空间和缓存管理的需求。

在启用查询结果缓存之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定是否对你的查询有帮助。不同的查询和数据模式可能会产生不同的结果。

指定查询结果缓存中每个缓存项的最大生命周期

在 Hive 中，hive.query.results.cache.max.entry.lifetime 是一个配置参数，用于指定查询结果缓存中每个缓存项的最大生命周期。这个参数控制缓存中间结果的持续时间，超过该时间的缓存项将被视为过期并可能被清除。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.max.entry.lifetime=3600; -- 单位为秒

上述语句表示每个缓存项的最大生命周期为 3600 秒，即1小时。具体的最佳值可能会因查询的特性和性能需求而异。

启用查询结果缓存后，通过调整这个参数，你可以控制缓存项的生命周期，以适应你的查询模式和数据更新频率。

在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。过短或过长的缓存生命周期都可能影响性能。

指定查询结果缓存中每个缓存项的最大大小

在 Hive 中，hive.query.results.cache.max.entry.size 是一个配置参数，用于指定查询结果缓存中每个缓存项的最大大小。这个参数控制了缓存中间结果的大小，超过该大小的缓存项可能被清除。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.max.entry.size=1073741824; -- 单位为字节

上述语句表示每个缓存项的最大大小为 1GB。具体的最佳值可能会因查询的特性和性能需求而异。

启用查询结果缓存后，通过调整这个参数，你可以控制缓存项的大小，以适应你的查询模式和可用的系统资源。

在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。过大的缓存项可能会导致资源消耗，而过小可能会影响性能。

指定整个查询结果缓存的最大大小

在 Hive 中，hive.query.results.cache.max.size 是一个配置参数，用于指定整个查询结果缓存的最大大小。这个参数控制了缓存中间结果的总体大小，当缓存中的数据大小达到该阈值时，系统可能会开始清除一些缓存项。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.max.size=10737418240; -- 单位为字节

上述语句表示整个查询结果缓存的最大大小为 10GB。具体的最佳值可能会因查询的特性和性能需求而异。

启用查询结果缓存后，通过调整这个参数，你可以控制整个缓存的大小，以适应你的查询模式和可用的系统资源。

在调整这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。过大的缓存可能会导致资源消耗，而过小可能会影响性能。

是否启用对非事务性表的查询结果缓存

在 Hive 中，hive.query.results.cache.nontransactional.tables.enabled 是一个配置参数，用于控制是否启用对非事务性表的查询结果缓存。这个参数允许你指定是否应该对查询结果缓存非事务性表的数据。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.nontransactional.tables.enabled=true;

或者

SET hive.query.results.cache.nontransactional.tables.enabled=false;

默认情况下，这个参数通常是关闭的。启用对非事务性表的查询结果缓存可能会在某些查询模式下提供性能优势，但也可能增加缓存维护的开销。

在启用这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定是否对你的查询有帮助。查询结果缓存对于不同的查询和数据模式可能会产生不同的效果。

是否等待挂起的查询结果被缓存后再执行查询

在 Hive 中，hive.query.results.cache.wait.for.pending.results 是一个配置参数，用于控制是否等待挂起的查询结果被缓存后再执行查询。这个参数通常用于异步查询的场景，其中查询可能会在后台执行，并且在结果完全准备好之前，查询可能会被挂起。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.results.cache.wait.for.pending.results=true;

或者

SET hive.query.results.cache.wait.for.pending.results=false;

如果设置为 true，则查询会等待挂起的查询结果被完全缓存后再执行。如果设置为 false，则查询将立即执行，不等待挂起的查询结果。

在一些场景下，等待挂起的查询结果被完全缓存可能会提高查询的性能，但在另一些场景下可能会导致较长的等待时间。根据实际需求和查询模式，选择适当的设置。

获取当前查询的字符串表示

在 Hive 中，hive.query.string 是一个配置参数，用于获取当前查询的字符串表示。该参数返回当前正在执行的查询的文本形式。

以下是一个获取当前查询字符串的示例：

SET hive.query.string=show+schemas;

这将返回当前正在执行的查询的文本表示。通常，这个参数用于诊断和记录查询，以便了解查询的具体内容。

请注意，查询字符串可能包含敏感信息，例如用户名、密码等，因此在生产环境中小心谨慎地处理和记录这些信息。在生产环境中，通常建议通过其他手段来记录和审计查询。

指定查询的最大执行时间（超时时间），单位为秒

在 Hive 中，hive.query.timeout.seconds 是一个配置参数，用于指定查询的最大执行时间（超时时间），单位为秒。如果查询的执行时间超过这个设定的时间，Hive 将中止该查询。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.query.timeout.seconds=600; -- 设定查询最大执行时间为 600 秒（10分钟）

上述语句表示查询的最大执行时间为 600 秒。根据实际需求，你可以调整这个值。

请注意，在设置查询超时时间时，确保时间设定足够长，以便允许查询在正常情况下完成，同时避免过长时间的查询占用资源。在生产环境中，合理设置查询超时时间对于资源管理和性能稳定性是重要的。

是否启用查询执行计划的进度日志记录

在 Hive 中，hive.querylog.enable.plan.progress 是一个配置参数，用于控制是否启用查询执行计划的进度日志记录。启用此选项后，Hive 会记录查询执行计划的进度信息，可以用于监控查询的执行情况。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.querylog.enable.plan.progress=true;

或者

SET hive.querylog.enable.plan.progress=false;

默认情况下，这个参数通常是关闭的。启用查询执行计划的进度日志记录可能会对查询执行性能产生一些额外的开销，因此在生产环境中需要谨慎使用。

如果启用了此选项，查询执行计划的进度信息将被记录到相应的日志文件中，以便进行监控和调试。

指定查询日志的存储位置

在 Hive 中，hive.querylog.location 是一个配置参数，用于指定查询日志的存储位置。查询日志包含有关执行的查询的信息，可以用于监控、审计和调试。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.querylog.location=/path/to/query/logs;

上述语句表示查询日志将被存储在 /path/to/query/logs 目录下。确保指定的路径对 Hive 进程是可读写的。

这个参数的值通常是一个本地文件系统路径，也可以是 HDFS 路径，具体取决于你的 Hive 配置。

在生产环境中，查询日志的存储和管理是很重要的，它可以用于追踪查询的执行情况、审计用户行为以及进行性能调优。

指定查询执行计划的进度信息记录的时间间隔

在 Hive 中，hive.querylog.plan.progress.interval 是一个配置参数，用于指定查询执行计划的进度信息记录的时间间隔。这个参数控制了记录查询执行计划进度信息的频率。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.querylog.plan.progress.interval=5000; -- 单位为毫秒

上述语句表示查询执行计划的进度信息将每 5000 毫秒（5秒）记录一次。具体的最佳值可能会因监控需求和性能开销而异。

启用了查询执行计划的进度信息记录后，通过调整这个参数，你可以控制记录的频率，以适应你的监控和分析需求。

在设置这个参数之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定最适合的配置。频率设置过高可能会增加额外的开销，而设置过低可能会导致监控信息不够精细。

R

控制是否在子查询中移除 ORDER BY 子句

在 Hive 中，hive.remove.orderby.in.subquery 是一个配置参数，用于控制是否在子查询中移除 ORDER BY 子句。启用这个选项后，Hive 在处理包含 ORDER BY 子句的子查询时，可能会尝试优化掉这部分排序操作。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.remove.orderby.in.subquery=true;

或者

SET hive.remove.orderby.in.subquery=false;

默认情况下，这个参数通常是关闭的。启用这个选项可能在一些查询模式下带来性能优势，但在其他情况下可能会导致查询结果不准确，因为 ORDER BY 子句影响了查询结果的排序。

在启用这个选项之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定是否对你的查询有帮助。查询模式和数据分布等因素可能影响这个优化的效果。

是否在执行多表连接操作时对连接的表进行重新排序

在 Hive 中，hive.reorder.nway.joins 是一个配置参数，用于控制是否在执行多表连接操作时对连接的表进行重新排序。启用这个选项后，Hive 可能会尝试重新排列多表连接的顺序，以优化查询性能。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.reorder.nway.joins=true;

或者

SET hive.reorder.nway.joins=false;

默认情况下，这个参数通常是启用的。启用这个选项可能在一些查询模式下带来性能优势，但在其他情况下可能会导致查询执行计划不稳定或性能下降。

在启用这个选项之前，建议在你的环境中进行性能测试，以确定是否对你的查询有帮助。查询的复杂性和数据分布等因素可能影响这个优化的效果。

是否将数据库中的原始（raw）和保留（reserved）命名空间添加到复制（replication）过程中

在 Hive 中，hive.repl.add.raw.reserved.namespace 是一个配置参数，用于控制是否将数据库中的原始（raw）和保留（reserved）命名空间添加到复制（replication）过程中。启用此选项后，Hive 复制将包括原始和保留的命名空间。

以下是一个设置该参数的示例：

SET hive.repl.add.raw.reserved.namespace=true;

或者

SET hive.repl.add.raw.reserved.namespace=false;

默认情况下，这个参数通常是启用的。启用这个选项将在数据库复制时包括原始和保留的命名空间，这可能对于完全复制数据库以及保留原始和保留命名空间中的数据和元数据信息是有用的。

在设置这个参数之前，确保了解你的数据库中是否包含原始和保留命名空间，并确定是否需要在复制过程中包含它们。