【Mybatis技术专题】「夯实基本功系列」MybatisPlus自带强大功能之多租户插件实现原理和实战分析

本文介绍: 一般的程序应用当使用者访问不同，并且进入相对应的程序页面，则会把用户相关数据传输到后台这里。在传输的时候需要带上标识（租户ID），以便程序将数据进行隔离。当不同的租户使用同一个程序服务，这里就需要考虑一个数据隔离的情况。多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业）共用相同的系统或程序组件，并且确保各用户间数据隔离性。在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。

MybatisPlus自带强大功能之多租户插件实现原理和实战分析

总结
- 实现原理
- 性能影响

前提介绍

一般的程序应用当使用者访问不同，并且进入相对应的程序页面，则会把用户相关数据传输到后台这里。在传输的时候需要带上标识（租户ID），以便程序将数据进行隔离。当不同的租户使用同一个程序服务，这里就需要考虑一个数据隔离的情况。

什么是多租户技术

多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业）共用相同的系统或程序组件，并且确保各用户间数据隔离性。
在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。多租户的重点就是同程序下实现多用户数据的隔离。

数据隔离有三种方案：

独立数据库：简单来说就是一个租户使用一个数据库，这种数据隔离级别最高，安全性最好，但是提高成本。
共享数据库、隔离数据架构：多租户使用同一个数据裤，但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。
共享数据库、共享数据架构：使用同一个数据库，同一个Schema，但是在表中增加了租户ID的字段，这种共享数据程度最高，隔离级别最低。

多租户具体实现

按照综合实际考虑，一般都会采用方案三，即共享数据库，共享数据架构，因为这种方案服务器成本最低，但是提高了开发成本。

MybatisPlus实现逻辑

Mybatis-plus实现多租户方案

Mybatis-plus就提供了一种多租户的解决方案，实现方式是基于分页插件(拦截器)进行实现的；

第一步：应用添加维护一张tenant（租户表），需要进行隔离的数据表上新增租户id，例如，现在有数据库表(user)如下：

字段名	字段类型	描述
id	Long	主键
tenantId	Long	租户编码
other	varchar(256)	其他属性

将tenantId视为租户ID，用来隔离租户与租户之间的数据，如果要查询当前服务商的用户，SQL大致如下：

SELECT * FROM table t WHERE  t.tenantId = 1;

第二步：实现TenantHandler接口并实现它的方法：

public interface TenantHandler {
  /**
   * 获取租户 ID 值表达式，支持多个 ID 条件查询
   * 支持自定义表达式，比如：tenant_id in (1,2) @since 2019-8-2
   * @param where 参数 true 表示为 where 条件 false 表示为 insert 或者 select 条件
   * @return 租户 ID 值表达式
   */
  Expression getTenantId(boolean where);

  /**
   * 获取租户字段名
   * @return 租户字段名
   */
  String getTenantIdColumn();

  /**
   * 根据表名判断是否进行过滤
   * @param tableName 表名
   * @return 是否进行过滤, true:表示忽略，false:需要解析多租户字段
   */
  boolean doTableFilter(String tableName);
}

PreTenantHandler实现TenantHandler

@Slf4j
@Component
public class PreTenantHandler implements TenantHandler {

  @Autowired
  private PreTenantConfigProperties configProperties;
  /**
   * 租户Id
   * @return
   */
  @Override
  public Expression getTenantId(boolean where) {
    //可以通过过滤器从请求中获取对应租户id 
    Long tenantId = PreTenantContextHolder.getCurrentTenantId();
    log.debug("当前租户为{}", tenantId);
    if (tenantId == null) {
      return new NullValue();
    }
    return new LongValue(tenantId);
  }

  /**
   * 租户字段名
   * @return
   */
  @Override
  public String getTenantIdColumn() {
    return configProperties.getTenantIdColumn();
  }

  /**
   * 根据表名判断是否进行过滤
   * 忽略掉一些表：如租户表（sys_tenant）本身不需要执行这样的处理
   * @param tableName
   * @return
   */
  @Override
  public boolean doTableFilter(String tableName) {
    return configProperties.getIgnoreTenantTables().stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));
  }
}

第三步：配置mybatisPlus的分页插件配置

租户相关的表，我们都需要不厌其烦的加上AND t.tenantId = ?查询条件，稍不注意就会导致数据越界，数据安全问题让人担忧。好在有了MybatisPlus这个神器，可以极为方便的实现多租户SQL解析器。

核心配置：TenantSqlParser

@Configuration
@MapperScan("com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

    private static final String SYSTEM_TENANT_ID = "provider_id";
    private static final List<String> IGNORE_TENANT_TABLES = Lists.newArrayList("provider");

    @Autowired
    private ApiContext apiContext;

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // SQL解析处理拦截：增加租户处理回调。
        TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser()
                .setTenantHandler(new TenantHandler() {
                    @Override
                    public Expression getTenantId() {
                     // 从当前系统上下文中取出当前请求的服务商ID，通过解析器注入到SQL中。
                        Long currentProviderId = apiContext.getCurrentProviderId();
                        if (null == currentProviderId) {
                            throw new RuntimeException("#1129 getCurrentProviderId error.");
                        }
                        return new LongValue(currentProviderId);
                    }
                    @Override
                    public String getTenantIdColumn() {
                        return SYSTEM_TENANT_ID;
                    }
                    @Override
                    public boolean doTableFilter(String tableName) {
                        // 忽略掉一些表：如租户表（provider）本身不需要执行这样的处理。
                        return IGNORE_TENANT_TABLES.stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));
                    }
                });
        paginationInterceptor.setSqlParserList(Lists.newArrayList(tenantSqlParser));
        return paginationInterceptor;
    }
    @Bean(name = "performanceInterceptor")
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        return new PerformanceInterceptor();
    }
}

配置好之后，不管是查询、新增、修改删除方法，MP都会自动加上租户ID的标识，测试如下：

@Test
public void select(){
  List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
  users.forEach(System.out::println);
}

运行sql实例：

DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, 
      email, salt, sex, age, phone, user_type, status,
     organization_id, create_time, update_time, version,
     tenant_id FROM sys_user 
   WHERE sys_user.tenant_id = '001' AND is_delete = '0' AND age = ?

注：特定SQL过滤，如果在程序中，有部分SQL不需要加上租户ID的表示，需要过滤特定的sql，可以通过如下两种方式：

在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器，配置SQL很多，比较麻烦，不建议；

paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {
      @Override
      public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {
        MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);
        // 对应Mapper、dao中的方法
        if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){
          return true;
        }
        return false;
      }
});

通过租户注解 @SqlParser(filter = true) 的形式，目前只能作用于Mapper的方法上：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
  
  /**
   * 自定Wrapper修改
   *
   * @param userWrapper 条件构造器
   * @param user    修改的对象参数
   * @return
   */
  @SqlParser(filter = true)
  int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user);
}

ApiContext

@Component
public class ApiContext {
    private static final String KEY_CURRENT_PROVIDER_ID = "KEY_CURRENT_PROVIDER_ID";
    private static final Map<String, Object> mContext = Maps.newConcurrentMap();

    public void setCurrentProviderId(Long providerId) {
        mContext.put(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID, providerId);
    }

    public Long getCurrentProviderId() {
        return (Long) mContext.get(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID);
    }
}