Qlik Sense : IntervalMatch(离散匹配)

本文介绍: IntervalMatch 前缀用于创建表格以便将离散数值与一个或多个数值间隔进行匹配，并且任选匹配一个或多个额外关键值。语法：IntervalMatch 前缀必须置于加载时间间隔的 LOAD 或 SELECT 语句之前。在使用此语句和 IntervalMatch 前缀之前，包含离散数据点的字段（以下所示的 Time）必须已经加载到 Qlik Sense。此前缀不会从数据库表格中读取此字段。此前缀将加载的时间间隔表格转换为包含其他列（离散数值数据点）的表格。

什么是IntervalMatch

IntervalMatch 前缀用于创建表格以便将离散数值与一个或多个数值间隔进行匹配，并且任选匹配一个或多个额外关键值。

语法：

IntervalMatch (matchfield)(loadstatement | selectstatement )

IntervalMatch (matchfield,keyfield1 [ , keyfield2, … keyfield5 ] ) (loadstatement | selectstatement )

IntervalMatch 前缀必须置于加载时间间隔的 LOAD 或 SELECT 语句之前。在使用此语句和 IntervalMatch 前缀之前，包含离散数据点的字段（以下所示的 Time）必须已经加载到 Qlik Sense。此前缀不会从数据库表格中读取此字段。此前缀将加载的时间间隔表格转换为包含其他列（离散数值数据点）的表格。另外其扩展了记录数，以使新表格对离散数据点、时间间隔和关键字段值的每个可能组合都有一条记录。

时间间隔可以重叠，离散值可以链接所有匹配的时间间隔。

使用关键字段扩展 IntervalMatch 前缀时，可用于创建既能将离散数值和一个或多个数值时间间隔匹配的表格，同时又能匹配一个或多个额外关键字段值。

要避免未定义的时间间隔限值遭到忽略，可能必须让 NULL 可以映射到构成时间间隔下限或上限的其他字段。这可通过 NullAsValue 语句或显式测试来处理，显式测试可在任何离散数值数据点前后使用数值很好地替代 NULL。

参数

参数
参数	说明
matchfield	一个字段，包含链接至时间间隔的离散数值。
keyfield	一个字段，包含转换中匹配的额外属性。
loadstatementorselectstatement	必会生成一个表格，其中第一个字段包含每个时间间隔的下半部限制，第二个字段包含每个时间间隔的上半部限制，如果使用关键字匹配，则第三个及此后的任何字段包含显示于 IntervalMatch 语句中的关键字段值。时间间隔总是封闭区间，即间隔的端点包括在时间间隔之中。非数值限值会导致时间间隔遭到忽略（未定义）。

Show Me The Code

示例 1:

在以下两个表格中，第一个表格列出了众多离散事件，第二个表格定义了不同订单生产的开始时间和结束时间。借助 IntervalMatch 前缀，可以逻辑连接两个表格，从而找出哪些订单受到干扰的影响，哪些订单依据哪次轮班处理。

EventLog:
LOAD * Inline [
Time, Event, Comment
00:00, 0, Start of shift 1
01:18, 1, Line stop
02:23, 2, Line restart 50%
04:15, 3, Line speed 100%
08:00, 4, Start of shift 2
11:43, 5, End of production
];

OrderLog:
LOAD * INLINE [
Start, End, Order
01:00, 03:35, A
02:30, 07:58, B
03:04, 10:27, C
07:23, 11:43, D
];

//Link the field Time to the time intervals defined by the fields Start and End.
Inner Join IntervalMatch ( Time ) 
LOAD Start, End
Resident OrderLog;

从DataModel来看，会把匹配上的关联起来，在OrderLog中展示7条记录，但是你任然可以通过建table的方式显示以下所有字段，并把第八条空值记录显示出来。

表格 OrderLog 现在包含额外一列：Time。记录的数量也可以扩展。

Table with additional column
Time	Start	End	Order
00:00	–	–	–
01:18	01:00	03:35	A
02:23	01:00	03:35	A
04:15	02:30	07:58	B
04:15	03:04	10:27	C
08:00	03:04	10:27	C
08:00	07:23	11:43	D
11:43	07:23	11:43	D

示例 2: （使用 keyfield）

与上述示例相同，添加 ProductionLine 作为关键字段。

EventLog:

LOAD * Inline [

Time, Event, Comment, ProductionLine

00:00, 0, Start of shift 1, P1

01:00, 0, Start of shift 1, P2

01:18, 1, Line stop, P1

02:23, 2, Line restart 50%, P1

04:15, 3, Line speed 100%, P1

08:00, 4, Start of shift 2, P1

09:00, 4, Start of shift 2, P2

11:43, 5, End of production, P1

11:43, 5, End of production, P2

];



OrderLog:

LOAD * INLINE [

Start, End, Order, ProductionLine

01:00, 03:35, A, P1

02:30, 07:58, B, P1

03:04, 10:27, C, P1

07:23, 11:43, D, P2

];



//Link the field Time to the time intervals defined by the fields Start and End and match the values

// to the key ProductionLine.

Inner Join

IntervalMatch ( Time, ProductionLine )

LOAD Start, End, ProductionLine

Resident OrderLog;

补充：从data model来看，其实已经把Time和ProductionLine建立起关系了，这就是IntervalMatch的作用，成立中间表把两个表Match起来。

现在可以按照以下方式创建表格框：

Tablebox example
ProductionLine	Time	Event	Comment	Order	Start	End
P1	00:00	0	Start of shift 1	–	–	–
P2	01:00	0	Start of shift 1	–	–	–
P1	01:18	1	Line stop	A	01:00	03:35
P1	02:23	2	Line restart 50%	A	01:00	03:35
P1	04:15	3	Line speed 100%	B	02:30	07:58
P1	04:15	3	Line speed 100%	C	03:04	10:27
P1	08:00	4	Start of shift 2	C	03:04	10:27
P2	09:00	4	Start of shift 2	D	07:23	11:43
P1	11:43	5	End of production	–	–	–
P2	11:43	5	End of production	D	07:23	11:43